Analytics Engineer Pleno (CLT) | Remoto

🚀 Aqui você vai:

Projetos e Arquitetura de Dados

• Apoiar no planejamento e atuação em projetos de plataforma de dados em uma cultura ágil e colaborativa.
• Participar do desenho de soluções escaláveis que sigam os padrões da arquitetura da companhia.
• Apoiar na definição de requisitos não funcionais relacionados a dados.

Engenharia e Fluxo de Dados

• Desenvolver e manter pipelines robustas de integração de dados.
• Apoiar no desenvolvimento de abordagens que garantam fluxo de dados com escalabilidade, qualidade e resiliência.
• Participar no desenvolvimento de abordagens eficientes para utilização de dados transacionais e analíticos.
• Atuar na automatização para maior eficiência e resiliência.

Qualidade, Governança e Documentação

• Contribuir para manter a acurácia, qualidade e disponibilidade dos dados corporativos.
• Elaborar e manter o mapeamento e documentação dos modelos e metodologias utilizadas.
• Apoiar na mitigação de riscos e correção de débitos técnicos.
• Colaborar nas definições e implementação de políticas e processos relacionados a dados.

Colaboração e Estratégia

• Colaborar em fóruns e rituais para definição de roadmaps e novos produtos.
• Ajudar a promover a melhoria contínua nos ambientes de dados.
• Participar na lapidação de dados visando a geração de valor para diferentes níveis da companhia.

📝 O que buscamos (tecnicamente):

Formação

• Ensino Superior completo em Tecnologia da Informação ou áreas correlatas a dados.

Cloud e Armazenamento

• Experiência ou interesse em se desenvolver em cloud pública (preferencialmente AWS ou GCP).
• Soluções de storage: S3 e Google Cloud Storage.

Bancos de Dados e Data Warehouse

• Conhecimentos em bases relacionais e não relacionais: PostgreSQL, MySQL, DynamoDB, Athena, DocumentDB.
• Data Warehouses: Redshift e BigQuery.
• Conhecimentos em rotinas de manutenção, backup e recovery.
• Indexação, particionamento e tuning de queries.
• Troubleshooting em bancos de dados.

Modelagem e Arquitetura de Dados

• Modelagem relacional, dimensional, Data Vault, normalização e desnormalização.
• Noções de MDM (Gestão de Dados Mestres).
• Arquitetura de dados: Data Lake, Data Marts, estruturação de fatos e dimensões.
• Data Lakehouse, armazenamento estruturado e não estruturado.
• Conhecimentos em arquitetura Medallion.
• Técnicas de modelagem e manipulação de alta volumetria de dados.
• Familiaridade com conceitos e práticas de Governança de Dados.

Engenharia e Pipelines de Dados

• Experiência em construção de pipelines de dados.
• Conhecimentos em observabilidade, resiliência, disponibilidade e escalabilidade de aplicações.
• Abertura para automação e boas práticas de cloud native.

Linguagens e Ferramentas

• SQL (Básico/Intermediário com disposição para aprofundar).
• Python (Básico/Intermediário com interesse em avançar).
• NodeJS (Básico/Intermediário com interesse em avançar).
• Bash/Shell Script (básico).

📝 O que buscamos (perfil pessoal):

• Pessoa confortável em colaborar, questionar e buscar entender as razões;
• Confortável em trabalhar com múltiplas ferramentas;
• Pessoa disposta a se desenvolver e criar uma visão de produto e plataforma;
• Disposição para aprender com alguma autonomia;
• Interagir com o time nas cerimônias;
• Confortável (ou desenvolver essa habilidade) em apresentar seu trabalho para o time, nossa área ou para a companhia - “Fazer o seu nome!”;
• Motivação para se inteirar e colaborar em múltiplos projetos simultâneos, organizando-se para atuar em várias frentes com o time;
• Demonstrar “desenrolabilidade” - Somos desenrolados;

✨ Aqui você vai encontrar benefícios como:

Saúde e Bem-Estar:

• Plano de Saúde e Odontológico SulAmérica com cobertura nacional, custeado em 100% pela empresa.
• Wellhub (Gympass) ou reembolso de academia.
• Convênio com Sesc, proporcionando acesso a atividades culturais e de lazer.
• Aplicativos Starbem, Avus e Auster: saúde, bem-estar e suporte completo, incluindo assistência psicológica, financeira e jurídica.

Alimentação:

• Vale Refeição ou Vale Alimentação pagos no cartão Alelo.

Reconhecimento e Incentivos:

• Auxílio Home Office pago no cartão iFood.
• PLR de acordo com as regras vigentes.
• Licença maternidade e paternidade estendidas.
• GranPix - Programa de reconhecimento de projetos com premiações.
• Auxílio-Creche.

Desenvolvimento Profissional:

• Bolsa de estudos integral para Graduação e Pós-Graduação na Gran Faculdade.
• Assinatura Ilimitada Gran Concursos gratuita.
• Gran Academy - Universidade Corporativa para desenvolvimento dos GranLovers.
• Políticas de incentivo ao estudo, promovendo o aprendizado contínuo.



Benefícios Especiais:

• Kit onboarding e equipamentos disponibilizados pelo Gran.
• Vale Natal em dezembro.
• Kit Gran Baby, um presente para celebrar o nascimento de bebês na família.
• M.O.M - Momento Off Mamãe: 1 (um) dia de descanso adicional no ano, a ser definido junto com a liderança direta.
• Gran Kit Escolar - auxílio material escolar.
• Auxílio Inclusão - exclusivo para PcD.
• Petlove – plano de saúde para os pets da família.

🫂 Tempo para você:

• Day Off no aniversário.
• Seguro de vida.

Local de trabalho: Teletrabalho. Oportunidade de trabalhar em qualquer cidade do Brasil.

Jornada de Trabalho: 40h semanais. Horário flexível a combinar com sua liderança.

Nós valorizamos a diversidade e todas as pessoas são bem-vindas nos nossos processos seletivos.

A nossa comunicação é feita por e-mail e/ou WhatsApp. Por isso, não esqueça de deixar o seu cadastro atualizado e fique de olho na sua caixa de entrada e spam.

Todo o processo do Gran é feito de forma online e enviamos feedback ao fim de todos os processos.

Caso tenha problemas com a plataforma, entre em contato com a central de ajuda da Gupy!

Somos um ecossistema que une educação e tecnologia, que acelera e customiza o aprendizado para diferentes necessidades e momentos.