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Cientista de Dados Sênior (AWS)

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.

Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!

Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.

Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.

Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!

>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.

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Responsabilidades e atribuições

Profissional experiente em ciência de dados, responsável por liderar iniciativas analíticas avançadas e dar suporte técnico ao time júnior. Atua como referência em boas práticas de desenvolvimento, engenharia de dados e deploy de modelos, garantindo qualidade, escalabilidade e governança nas soluções.


Responsabilidades Principais

  • Apoiar e orientar cientistas de dados juniores em projetos de modelagem, análise e boas práticas de código.
  • Conduzir todo o ciclo de vida de projetos de ciência de dados: desde a exploração e preparação dos dados até a entrega em produção (MLOps).
  • Desenvolver e otimizar algoritmos de machine learning e deep learning, com foco em dados operacionais e industriais.
  • Atuar no desenvolvimento de modelos a partir de dados de sensores, considerando desafios de baixa qualidade, ruídos e valores faltantes.
  • Implementar pipelines de dados e modelos utilizando AWS (S3, SageMaker, Lambda, Glue, EC2, Step Functions, etc.).
  • Garantir versionamento, padronização e rastreabilidade de projetos em GitHub (branches, PRs, CI/CD).
  • Estabelecer padrões de MLOps (monitoramento de modelos, automação de retraining, controle de drift).
  • Colaborar com equipes de negócios e engenharia de dados para traduzir necessidades em soluções técnicas.

Requisitos e qualificações

  • Cloud: Experiência avançada em AWS (foco em Data & AI services).
  • MLOps: CI/CD, automação de pipelines, monitoramento e escalabilidade de modelos.
  • Programação: Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, statsmodels, MLflow).
  • Versionamento: Git/GitHub (fluxos de colaboração, revisão de código, integração contínua).
  • Machine Learning: Modelos supervisionados e não supervisionados, ensemble methods, tuning avançado.
  • Deep Learning: Redes neurais convolucionais, recorrentes, transformers.
  • Modelagem com Dados de Sensores: Técnicas de pré-processamento, detecção de outliers, tratamento de ruído, imputação e engenharia de variáveis específicas para séries temporais.
  • Engenharia de Dados: Processamento distribuído (Spark, Glue), manipulação de grandes volumes de dados.
  • Boas Práticas: Documentação, testes, code review e orientação técnica para equipes.

Competências Comportamentais

  • Liderança técnica e capacidade de mentoria.
  • Comunicação clara e assertiva com perfis técnicos e não técnicos.
  • Proatividade na resolução de problemas complexos.
  • Visão estratégica para alinhar ciência de dados com objetivos de negócio.

Informações adicionais

  • 100% Remoto

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Mapeamento Comportamental
  3. Etapa 3: Avaliação de Perfil
  4. Etapa 4: Entrevista Gestor
  5. Etapa 5: Entrevista Cliente
  6. Etapa 6: Contratação

Vem trabalhar com a gente!

A LEEGA é referência em consultoria e outsourcing para soluções de Data Analytics .

Temos 15 ANOS de mercado e mais de 20 ANOS de experiência em soluções de Business Intelligence, Data Integration e Analytics, atendendo grandes empresas dos mais diversos segmentos do mercado e contamos com mais de 400 colaboradores.

Conquistamos capacidade técnica e reunimos as melhores pessoas para proporcionar aos nossos clientes a melhor experiência.


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Em nosso porftólio de serviços ofertamos consultoria especializada, alocação de profissionais, treinamento e desenvolvimento de soluções customizadas para Cloud Computing, Business Intelligence, Big Data, Data Analytics, Machine Learning, Inteligência Artificial, Data Quality, MDM, Governança de Dados e demais soluções de dados