A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.
Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!
Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.
Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.
Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!
>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.
Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!
Responsabilidades e atribuições
Estamos em busca de uma pessoa Cientista de Dados Sênior para se juntar ao nosso time de Dados e Analytics. Buscamos alguém com sólida formação acadêmica e experiência prática em grandes volumes de dados, modelagem estatística e machine learning aplicada ao mercado financeiro, bureau de crédito ou consultorias especializadas.
Se você é apaixonado(a) por dados, gosta de resolver problemas complexos e quer fazer parte de uma equipe estratégica que impacta decisões de negócio, essa vaga é pra você!
- Desenvolver, treinar e validar modelos estatísticos e de machine learning para apoio à tomada de decisão;
- Analisar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados, garantindo a qualidade e consistência das informações;
- Criar e manter pipelines de dados e processos de modelagem;
- Trabalhar em conjunto com áreas de negócio para entendimento dos problemas e formulação de soluções orientadas por dados;
- Documentar e apresentar os resultados das análises e modelos para stakeholders técnicos e não técnicos;
- Atuar na governança e reprodutibilidade de modelos analíticos.
Requisitos e qualificações
- Formação em Estatística, Matemática, Ciência de Dados, Engenharia, Economia ou áreas correlatas (bacharelado ou mestrado completo);
- Experiência anterior comprovada em instituições financeiras, bureaux de crédito e/ou consultorias analíticas;
- Domínio de linguagens como SQL e Python para manipulação, análise e modelagem de dados;
- Vivência com desenvolvimento e validação de modelos de Machine Learning (classificação, regressão, clusterização etc.);
- Familiaridade com pacotes como pandas, scikit-learn, statsmodels, entre outros;
- Capacidade analítica, pensamento crítico e habilidade de comunicação com stakeholders.
Informações adicionais
Desejável:
- Experiência com ferramentas de versionamento de código (Git);
- Conhecimento de ambientes de nuvem (ex: AWS, GCP ou Azure);
- Experiência com frameworks de MLOps e deploy de modelos em produção;
- Inglês técnico para leitura e escrita.
- Trabalho 100% remoto
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Mapeamento Comportamental
- Etapa 3: Avaliação de Perfil
- Etapa 4: Entrevista Gestor
- Etapa 5: Entrevista Cliente
- Etapa 6: Contratação
Vem trabalhar com a gente!
A LEEGA é referência em consultoria e outsourcing para soluções de Data Analytics .
Temos 15 ANOS de mercado e mais de 20 ANOS de experiência em soluções de Business Intelligence, Data Integration e Analytics, atendendo grandes empresas dos mais diversos segmentos do mercado e contamos com mais de 580 colaboradores.
Conquistamos capacidade técnica e reunimos as melhores pessoas para proporcionar aos nossos clientes a melhor experiência.
Brasileiros, com escritório de projetos, fábrica de software e centro de treinamento em São Paulo (capital) , atuação internacional com escritório também em Portugal, somos conhecidos por viver e respirar Analytics e Big Data, inovando nossa tecnologia, compartilhando conhecimento, evoluindo talentos e entregando VALOR.
Em nosso porftólio de serviços ofertamos consultoria especializada, alocação de profissionais, treinamento e desenvolvimento de soluções customizadas para Cloud Computing, Business Intelligence, Big Data, Data Analytics, Machine Learning, Inteligência Artificial, Data Quality, MDM, Governança de Dados e demais soluções de dados