Data Analyst 122

Data Solution (Data Analyst)

Responsable de la investigación y correcta documentación de las necesidades de datos que tenga el negocio. El perfil Data Solutions será responsable de traducir los requerimientos de datos/información en solicitudes claras y entendibles para las áreas de Dominios de Datos, Tecnología y Producto para que puedan ser priorizados y atendidos.

Responsabilidades esenciales:

• Realizar Data Assessment con áreas de Negocio para la conformación de dominios de datos:

o Entrevistar al negocio, analizar del flujo de trabajo, estructura y procesos, en sesiones de observación

o Matriz de Assessment/Matriz de Trazabilidad de datos

o Interpretación y entrega de resultados

• Construcción de consultas base (SQL, insumos) para su implementación por parte de los equipos de desarrollo

• Asegurar que las soluciones de TI reflejen la efectividad necesaria para alcanzar los objetivos comerciales (validación y oportunidades de optimización)

• Crear requisitos y documentos de flujo de trabajo claros y concisos

• Incrementar la adopción del negocio de las soluciones de datos a través de la consistencia de datos

• Validar la información mediante pruebas

• Evaluación de calidad de datos

• Diseño de modelos de datos (lógicos, BI)

Skills:

•Comunicación efectiva con directivos y equipos técnicos, de desarrollo (indispensable)

•Capacidad analítica financiera (prioritario)

•Conocimientos sólidos en estadística y probabilidad (indispensable)

•Pensamiento estructurado (indispensable)

•Liderazgo (indispensable)

•Autogestión (indispensable)

•Análisis de ETL y flujos de datos (prioritario)

Experiencia:

•Indicadores financieros de Negocios retail

•Análisis de negocios centrado en el dominio de datos y sistemas de inteligencia empresarial (>3 años)

•Entrevistas con usuarios comerciales, recopilación de informes y requisitos de KPI (>3 años)

•Análisis de datos, unión de diferentes fuentes con SQL (nivel avanzado)

•Documentación de requisitos y flujos de trabajo

•Diagramado de soluciones de datos (alto nivel)

•Traducción de requisitos para Ingeniería y Arquitectura de datos, y soluciones BI

•Crear, analizar y entregar métricas clave utilizando paneles, informes y presentaciones (pptx, Google Slides, BI dashboards)

•Construir modelos analíticos avanzados (indispensable)

•Habilidades sólidas de programación (deseable)

•Experiencia con metodologías Agile (SCRUM, Kanban)

Herramientas:

•Office Suite (avanzado)

•SQL (avanzado)

•Tableau/Looker/Power BI (intermedio)

•Marco de trabajo Ágiles

•Lucidchart/Visio

•Big Data Best Practices (consulta)

•Big Query (consulta)

•Data Mining (deseable)

•Power BI (deseable)

•Python (deseable)

•Erwin Data Modeler (deseable)

1. Realizar análisis de datos complejos e interpretar resultados.

2. Utilizar plataformas de nube para almacenamiento y análisis de datos.

3. Crear y optimizar modelos matemáticos para mejorar la toma de decisiones.

4. Dominar las bibliotecas de R y Python para el análisis de datos.

5. Comunicar resultados de análisis de datos de manera efectiva, a través de narrativas claras y concisas (storytelling).

6. Presentar hallazgos y entender las necesidades del negocio y el producto.

7. Uso de herramientas ETL, preferentemente Dataiku.

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