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¡Se nuestro próximo Data Analyst!
Este perfil está diseñado para candidatos con habilidades en análisis de datos tanto descriptivos como predictivos, con el fin de extraer insights relevantes que puedan ser utilizados para la toma de decisiones estratégicas. El rol se centra en la identificación de oportunidades, la modelación de datos y la capacidad de comunicar claramente los hallazgos del análisis
Responsabilidades e atribuições
Recolección y Procesamiento de Datos
- Extraer datos de diversas fuentes (bases de datos, APIs, archivos, etc.).
- Limpiar y transformar datos para asegurar su calidad y coherencia.
- Automatizar procesos de extracción y manipulación de datos.
Análisis y Exploración de Datos
- Identificar patrones, tendencias y anomalías en los datos.
- Generar estadísticas descriptivas y realizar análisis exploratorios.
- Aplicar técnicas de segmentación, clasificación y correlación.
Apoyo a la Toma de Decisiones
- Interpretar los datos y traducirlos en recomendaciones accionables.
- Responder preguntas estratégicas con evidencia basada en datos.
- Colaborar con áreas de negocio, marketing, finanzas y operaciones.
Requisitos e qualificações
Experiencia esperada (mínimo 3 años):
- Análisis de datos: Enfoque en resolver preguntas de negocio mediante datos.
- Generación de presentaciones: Habilidad en data storytelling para comunicar resultados.
- Conocimiento de negocio: Entender las implicaciones de los datos en contextos empresariales.
Herramientas requeridas:
- Excel avanzado: Competencia en tablas dinámicas, Power Pivot y herramientas de análisis de datos.
- Conocimiento medio-avanzado en Tableau Desktop o Power BI: Capacidad para crear y manejar visualizaciones avanzadas.
- Nivel medio/avanzado en Tableau Prep o Alteryx: Competencias en la preparación de datos.
- PowerPoint: No solo habilidad para crear presentaciones, sino también para presentarlas de forma efectiva.
- Python (nivel medio): Para la manipulación y análisis de datos.
- Inglés básico
Conocimientos deseables:
- Modelos de clusterización: Habilidad para segmentar datos y generar agrupaciones.
- Regresión lineal simple y múltiple: Para analizar relaciones entre variables y predecir comportamientos futuros.
- Inglés avanzado: Capacidad para trabajar y comunicarse en un entorno global.
- Limpieza y manipulación de datos: Experiencia en la gestión de conjuntos de datos medianos y grandes.
- Experiencia en el área comercial: Comprensión de contextos y estrategias de negocio.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Presentación de CV
- Etapa 3: Entrevista
- Etapa 4: Confirmación de candidato
- Etapa 5: Onboarding
- Etapa 6: Contratação
Creer para co-crear
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