Data Engineer - DV

1. Desarrollar y mantener procesos ETL robustos y escalables utilizando Apache Airflow y Databricks.
2. Implementar modelos, tablas, queries y procedimientos almacenados en SQL Server y entornos cloud.
3. Monitorear y asegurar la calidad, consistencia e integridad de los datos procesados, queries y procesos ETL.
4. Automatizar procesos de integración de datos y generar reportes periódicos a través de SQL y herramientas BI.
5. Diseñar, documentar y optimizar flujos de procesamiento y almacenamiento de información.
6. Asegurar el cumplimiento de buenas prácticas de desarrollo, seguridad y privacidad de los datos.
7. Colaborar con científicos de datos, analistas y otras partes interesadas para comprender los requisitos de datos y traducirlos en soluciones técnicas.
8. Realizar modelado de datos y diseño de bases de datos para optimizar el almacenamiento y la recuperación de datos.
9. Supervisar y solucionar problemas de sistemas y canalizaciones de datos para identificar y resolver cualquier problema o cuello de botella.
10. Desarrollar y mantener documentación para procesos, sistemas y mejores prácticas de ingeniería de datos.
11. Manténgase actualizado con las últimas tendencias y tecnologías en ingeniería de datos y recomiende mejoras para mejorar la infraestructura y los sistemas de datos.

Habilidades Técnicas Requeridas

• Dominio de Databricks y tecnologías de Big Data (Hadoop, Spark en entornos GCP o AWS).
• Nivel avanzado en SQL para extracción, manejo y análisis de grandes volúmenes de datos.
• Experiencia sólida en desarrollo de ETL utilizando Apache Airflow.
• Programación en Python orientada a manejo, procesamiento y transformación de datos.
• Experiencia en administración y consultas sobre bases de datos SQL Server; diseño de tablas, queries complejas y procedimientos almacenados (Stored Procedures).
• Conocimiento en la creación, optimización y revisión de modelos de datos, calidad y consistencia de SP’s y ETL’s.
• Experiencia generando reportes y dashboards a través de herramientas BI, apoyándose en consultas SQL.
• Capacidad para integrar y manipular datos provenientes de distintas fuentes usando herramientas propias de Databricks y Python.

Habilidades Soft Requeridas

• Orientación a resultados y atención a los detalles.
• Proactividad para sugerir y liderar mejoras en la calidad de los datos y procesos.
• Capacidad analítica y pensamiento crítico frente a desafíos de gran volumen o complejidad.
• Excelentes habilidades de comunicación, claridad para documentar procesos y soluciones.
• Trabajo en equipo en entornos multidisciplinarios y colaborativos.
• Gestión de prioridades y cumplimiento de objetivos en escenarios con múltiples entregas y requerimientos.
• Atención al detalle y compromiso de realizar un trabajo de alta calidad.

Años de Experiencia Ejecutando un Rol Similar

• Mínimo 3 años de experiencia comprobada en ingeniería de datos y herramientas de inteligencia de negocios (BI), idealmente en ambientes cloud y proyectos de Big Data.

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