Data Science

Atividades que farão parte da sua Escalada🚀

• Construir modelos de machine learning supervisionado e não supervisionado com foco em performance, escalabilidade e impacto real;
• Processar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados, utilizando-os para
• gerar hipóteses e resolver problemas de negócio;
• Evoluir a nossa plataforma de machine learning, implementando automação, monitoramento,
• versionamento e melhoria contínua dos modelos;
• Desenvolver algoritmos para casos como scoring, segmentação, churn, propensão, otimização
• de canais e personalização de jornadas;
• Colaborar com áreas de Produto, Engenharia, Growth, BI e Dados para implementar soluções ponta a ponta;
• Projetar, construir e monitorar agents inteligentes baseados em LLMs, como copilotos internos, assistentes de análise, automações operacionais ou serviços externos com linguagem natural;
• Explorar e integrar soluções com LLMs, aplicando conceitos como embeddings, vetorização, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e uso de modelos hospedados ou via API (OpenAI, Cohere, Hugging Face etc.);
• Acompanhar a performance dos modelos e produtos em produção, propondo melhorias com base em métricas técnicas e de negócio;
• Compartilhar conhecimento com o time, atuar como referência técnica e contribuir ativamente para a evolução da stack de dados e IA da Escale.

Para essa Escalada é obrigatório⚠️

• Experiência sólida como cientista de dados com entregas reais em produção;
• Domínio em modelagem estatística, machine learning e validação de modelos;
• Programação em Python com bibliotecas como scikit-learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow ou PyTorch;
• Proficiência em SQL e manipulação de grandes bases de dados; - Experiência com serviços de nuvem (preferencialmente AWS, mas GCP ou Azure também são bem-vindos);
• Vivência com metodologias ágeis, versionamento (Git) e colaboração multidisciplinar;
• Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções técnicas acionáveis. **Diferenciais que brilham os olhos:** Experiência com modelos de linguagem (LLMs) e aplicações de IA generativa (GenAI) aplicada a produtos e processos;
• Conhecimento em integrações com APIs de modelos de linguagem, como OpenAI, Anthropic, Hugging Face ou Cohere;
• Vivência com frameworks de agents baseados em LLMs, como LangChain, AutoGen, Haystack ou Semantic Kernel;
• Prática com vetorização semântica, embeddings, bancos vetoriais (FAISS, Pinecone, Weaviate etc.);
• Experiência com MLOps: uso de MLflow, SageMaker, Vertex AI, CI/CD, automação e deploy de modelos;
• Conhecimento em segurança e governança de dados (DAMA, LGPD, lineage, versionamento de datasets).

• Visão técnica estratégica, que saiba equilibrar soluções robustas com agilidade e impacto;
• Pessoa colaborativa, que compartilha conhecimento e trabalha bem em equipes multidisciplinares;
• Profissional curioso e autodidata, com interesse em IA de ponta e novas aplicações com dados;
• Alguém que quer crescer junto com um time de alto desempenho e deixar sua marca no futuro dos dados da Escale.

Nós ajudamos marcas a aumentarem sua performance em vendas com a implementação e uso de IA. Com mais de 10 anos de experiência em tecnologia e vendas, unimos mais de 300 pessoas apaixonadas por inovação e resultados que fazem a Escale acontecer.

Quer despertar seu potencial máximo? Então, vem com a gente! 🧡