A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.
Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!
Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.
Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.
Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!
>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.
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Responsabilidades e atribuições
- Atuar como o principal consultor técnico em projetos de IA, definindo a arquitetura, as ferramentas e as metodologias a serem utilizadas.
- Criar, treinar, testar e implantar modelos de Machine Learning, Deep Learning e outros algoritmos de IA.
- Manter-se atualizado sobre as últimas tendências e avanços em IA, explorando novas tecnologias e frameworks para aplicação em problemas de negócio.
- Trabalhar em estreita colaboração com equipes de produto, engenharia, dados e áreas de negócio para identificar oportunidades e desafios que possam ser resolvidos com IA.
- Compartilhar conhecimento técnico com a equipe, oferecendo orientação, revisando código e promovendo a capacitação interna em IA.
- Comunicação e Apresentação: Traduzir conceitos técnicos de IA em linguagem clara para stakeholders e líderes, defendendo propostas e apresentando resultados de forma compreensível.
Requisitos e qualificações
- Proficiência em linguagens de programação como Python (com bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow e PyTorch).
- Experiência com algoritmos de Machine Learning (supervisionados, não supervisionados, de reforço) e Deep Learning (redes neurais, CNNs, RNNs, Transformers).
- Conhecimento de ferramentas de orquestração e MLOps (como MLflow, Kubeflow, ou ferramentas similares).
- Experiência com computação em nuvem (AWS, GCP, Azure) e seus serviços de IA.
- Familiaridade com bancos de dados e ferramentas de processamento de dados (SQL, Spark).
- Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de atuar como "tradutor" entre a área técnica e de negócios.
- Capacidade de liderança e de influenciar decisões técnicas.
- Forte pensamento analítico e habilidade para resolver problemas complexos.
- Proatividade, curiosidade e paixão por aprender.
Informações adicionais
Desejável:
- Experiência com IA Generativa, Large Language Models (LLMs) e modelos de visão computacional.
- Certificações relevantes em Cloud Computing (AWS, GCP, Azure) ou em Machine Learning
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Mapeamento Comportamental
- Etapa 3: Avaliação de Perfil
- Etapa 4: Entrevista Gestor
- Etapa 5: Entrevista Cliente
- Etapa 6: Contratação
Vem trabalhar com a gente!
A LEEGA é referência em consultoria e outsourcing para soluções de Data Analytics .
Temos 15 ANOS de mercado e mais de 20 ANOS de experiência em soluções de Business Intelligence, Data Integration e Analytics, atendendo grandes empresas dos mais diversos segmentos do mercado e contamos com mais de 400 colaboradores.
Conquistamos capacidade técnica e reunimos as melhores pessoas para proporcionar aos nossos clientes a melhor experiência.
Brasileiros, com escritório de projetos, fábrica de software e centro de treinamento em São Paulo (capital) , atuação internacional com escritório também em Portugal, somos conhecidos por viver e respirar Analytics e Big Data, inovando nossa tecnologia, compartilhando conhecimento, evoluindo talentos e entregando VALOR.
Em nosso porftólio de serviços ofertamos consultoria especializada, alocação de profissionais, treinamento e desenvolvimento de soluções customizadas para Cloud Computing, Business Intelligence, Big Data, Data Analytics, Machine Learning, Inteligência Artificial, Data Quality, MDM, Governança de Dados e demais soluções de dados