🚀 Desde Confidencial (Apenas para Cadastrados) estamos en búsqueda de un/a Machine Learning Engineer Senior para participar en la migración de soluciones del sector retail, aplicando técnicas avanzadas de modelado y automatización para potenciar la toma de decisiones basada en datos.
✈️ Modalidad 100% remota
Responsabilidades e atribuições
✔️ Responsabilidades y atribuciones:
- Diseñar, automatizar y escalar sistemas de Machine Learning aplicando prácticas avanzadas de MLOps
- Participar activamente en las etapas clave del ciclo de ML: data dependencies, ingestion, pre-processing, feature engineering, orchestration, pipeline, transformation e integration testing
- Implementar modelos de regresión, clasificación, segmentación, clustering y series de tiempo
- Optimizar el rendimiento de los modelos mediante técnicas como cross-validation, regularización y análisis de curvas de error
- Configurar APIs para habilitar el consumo de modelos en producción
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para integrar soluciones de ML en productos digitales
- Promover buenas prácticas de ingeniería de software (PEP8, principios SOLID, modularidad, code review)
- Asegurar la calidad del código mediante CI/CD/CT y versionamiento en GitHub
- Utilizar herramientas cloud como GCS, BigQuery y Vertex AI (incluyendo pipelines de Kubeflow)
- Presentar resultados y avances de forma clara y efectiva utilizando herramientas como Excel y PowerPoint
Requisitos e qualificações
☑️ Requisitos y competencias:
- Más de 4 años de experiencia en roles similares
- Formación en Ingeniería Informática, Eléctrica, Electrónica o carrera afín (deseable)
- Inglés avanzado (oral y escrito)
- Conocimientos sólidos en estadística (estadígrafos, percentiles, pruebas de hipótesis)
- Experiencia en feature engineering y modelamiento avanzado
- Dominio de Python, SQL, Spark y Docker
- Experiencia en prácticas de CI/CD/CT y versionamiento con GitHub
- Conocimiento avanzado del ciclo de analítica: preprocesamiento, entrenamiento, optimización, evaluación/inferencia, posprocesamiento
- Capacidad analítica, de planificación y escucha activa
- Enfoque en la ejecución, resultados y mejora continua
🔧 Stack requerido:
- Google Cloud Platform (GCP)
- PySpark, Spring
- Python, Java
- Apache Airflow
- Cosmos
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Presentación de candidato/a
- Etapa 3: Entrevista cliente
- Etapa 4: Confirmación candidato/a
- Etapa 5: Onboarding
- Etapa 6: Contratação
Creer para co-crear
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