* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
📌 Engenheiro de Dados Sênior
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Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em projetos estratégicos, com foco em toda a cadeia de dados desde a ingestão até a disponibilização para consumo analítico.
Esse(a) profissional será responsável por projetar, implementar e otimizar pipelines de dados em ambientes batch e streaming, além de contribuir na construção e evolução de data lakes em ambientes multi-cloud. Esperamos alguém com forte experiência prática em projetos de grande porte, visão de arquitetura e capacidade de integrar tecnologias, promovendo inovação por meio de automação e uso inteligente de AI.
🚀 Principais Responsabilidades
- Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados (batch e streaming), garantindo alta performance, escalabilidade e confiabilidade
- Estruturar, evoluir e manter data lakes em ambientes multi-cloud, assegurando governança, segurança e eficiência
- Desenvolver soluções utilizando Databricks para processamento distribuído, machine learning e integração de dados
- Atuar de ponta a ponta no ciclo de dados: ingestão, transformação, armazenamento, modelagem e disponibilização para BI e Analytics
- Aplicar boas práticas de arquitetura de dados em ambientes distribuídos e híbridos
- Trabalhar em parceria com áreas de negócio, ciência de dados e produto para geração de insights estratégicos
- Implementar automações com ferramentas como n8n, além de explorar integrações com soluções de AI
- Garantir qualidade, observabilidade e confiabilidade dos dados por meio de monitoramento, testes e versionamento de pipelines
- Atuar na resolução de incidentes críticos, conduzindo análises de causa raiz e propondo melhorias contínuas
✅ Requisitos Obrigatórios
- Formação superior em Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas
- Experiência mínima de 10 anos em Engenharia de Dados, com atuação em projetos complexos e de grande escala
- Sólida experiência com pipelines batch e streaming (ex: Spark, Kafka, Flink)
- Vivência em construção e gestão de data lakes em ambientes cloud (AWS, GCP e/ou Azure)
- Experiência prática com Databricks (PySpark, Delta Lake, MLlib) e Snowflake
- Atuação end-to-end em dados, incluindo integração com ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Looker, Qlik, etc.)
- Domínio avançado em SQL e Python
- Experiência com ferramentas de orquestração/automação (Airflow, Dagster, n8n ou similares)
- Conhecimento em governança e segurança de dados (LGPD/GDPR, controle de acesso, auditoria)
- Inglês avançado para leitura, escrita e comunicação técnica
⭐ Diferenciais
- Experiência em segmentos de alta escala, como iGaming, fintechs ou e-commerce
- Conhecimento em aplicações de AI para dados (LLMs, AI Assistants, AutoML)
- Experiência com arquitetura orientada a eventos (event-driven) para processamento em tempo real
- Conhecimento em dbt para modelagem e transformação de dados
- Certificações em cloud (AWS, GCP, Azure) ou Databricks