* Salário: R$ 2.000 a R$ 5.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Outros
Nível: Gerente
Modelo de atuação: Hibrido podendo ser em São Paulo, Recife, Brasilia ou São Paulo.
O que você fará?
- Liderar nosso time de engenheiros e cientistas de dados, resolvendo problemas complexos, promovendo boas práticas e cultura de excelência.
- Definir arquitetura, construir, evoluir e manter soluções de inteligência artificial, incluindo pipelines de dados, treinamento/fine-tuning de modelos (ML/GenAI), implantação, inferência e monitoramento.
- Garantir qualidade, governança e segurança dos dados em todas as etapas.
- Apoiar na definição de OKRs e métricas de sucesso para projetos de IA.
- Ser referência técnica e mentor para o time, estimulando aprendizado contínuo.
- Definir padrões e boas práticas para desenvolvimento, versionamento, deploy e operação de modelos de IA (MLOps / LLMOps).
- Garantir escalabilidade, performance, segurança, observabilidade e confiabilidade das soluções de IA em produção.
- Atuar de forma protagonista em provas de conceito (PoCs), desde a concepção da arquitetura, escolha tecnológica e definição de métricas e apresentação dos resultados.
- Traduzir requisitos de negócio em soluções de IA robustas, alinhadas à estratégia, governança e realidade operacional dos clientes.
Definir e documentar arquiteturas, padrões, guidelines e decisões técnicas.
Qual bagagem você deve trazer?
- Sólido conhecimento prático e teórico em Ciência de Dados, incluindo modelos estatísticos e de machine learning, técnicas de análise, validação, feature engineering e interpretação de resultados.
- Sólido conhecimento prático e teórico em IA Generativa, incluindo LLMs, técnicas de prompt engineering, RAG, fine-tuning, avaliação de modelos, embeddings e aplicações práticas em soluções de negócio.
- Experiência com MLOps / LLMOps (pipelines, versionamento de modelos, CI/CD, monitoramento e governança).
- Conhecimento prático em agentes de IA e integração com sistemas corporativos.
- Experiência com cloud computing (AWS, GCP ou IBM) aplicada a soluções de integração de dados e IA.
- Vivência com arquiteturas orientadas a dados, pipelines de ingestão, processamento e feature engineering.
- Conhecimento em segurança, privacidade e governança de dados e modelos de IA.
- Familiaridade com controle de versionamento (GIT) e práticas modernas de engenharia de software.
- Conhecimento avançado em linguagens como Python, SQL e frameworks de IA.
Experiências que realmente nos encantam
- Experiência com GenAI aplicada a negócios, incluindo chatbots, assistentes virtuais e agentes.
- Vivência em pré-vendas técnicas, apresentações executivas e construção de PoCs para clientes.
- Certificações em Data ou Inteligência Artificial
- Ter liderado projetos de IA aplicados em escala (ex.: NLP, visão computacional, recomendação).
Benefícios PJ
Plano de Saúde — possibilidade de adesão à apólice corporativa
Ausência Remunerada — 10 dias úteis por ano de contrato
Total Pass — acesso a academias e serviços de bem-estar
Onhappy — descontos exclusivos em hospedagens e passagens aéreas
Serviços de bem-estar e qualidade de vida no escritório:
💅 Manicure
🧔🏾 Barbearia
💆🏻♂ Massagem
💇🏽 Cabeleireiro