2D29: DBRE Sênior

Buscamos um(a) profissional sênior com forte experiência em confiabilidade de bancos de dados e infraestrutura cloud
para atuar como referência técnica na interseção entre engenharia de dados, infraestrutura e práticas modernas de SRE.
Essa posição é responsável por garantir alta disponibilidade, integridade, rastreabilidade e eficiência dos ecossistemas de
dados e plataformas cloud em ambientes multi-cloud.
Responsabilidades

• Projetar e operar arquiteturas resilientes de dados e infraestrutura em ambientes multi-cloud (AWS, GCP, Azure).
• Garantir confiabilidade de bancos relacionais e não relacionais (PostgreSQL, MySQL, Oracle, SQL Server, MongoDB,

Redis, Cassandra).

• Implementar observabilidade completa para bancos e pipelines de dados (logs, métricas, tracing e auditoria).
• Definir SLIs, SLOs e SLAs para serviços de dados e infraestrutura.
• Automatizar provisionamento e gestão de recursos com Infraestrutura como Código (Terraform, CloudFormation,

Ansible).

• Estruturar estratégias de backup, disaster recovery, replicação e alta disponibilidade.
• Otimizar performance de bancos (query tuning, indexação, particionamento e capacity planning).
• Trabalhar com Engenharia de Dados na confiabilidade de pipelines ETL/ELT e arquitetura medalhão (Bronze, Silver,

Gold).

• Operar plataformas containerizadas e orquestração (Kubernetes, ECS, EKS).
• Implementar práticas DevOps e DevSecOps em pipelines CI/CD e ambientes de dados.
• Promover automação, redução de toil operacional e cultura de confiabilidade.
• Otimizar custos e eficiência operacional em ambientes cloud.

Requisitos

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• 10+ anos de experiência com bancos de dados e pelo menos 5 anos com práticas de confiabilidade, automação ou SRE.
• Experiência sólida com bancos relacionais e não relacionais em ambientes críticos.
• Vivência prática em ambientes cloud (preferencialmente AWS) e arquiteturas multi-cloud.
• Experiência com observabilidade (Prometheus, Grafana, Datadog, New Relic, CloudWatch ou similares).
• Domínio de Infraestrutura como Código e automação de ambientes.
• Experiência com containers e orquestração (Kubernetes ou similares).
• Conhecimento em tuning, replicação, troubleshooting e alta disponibilidade.
• Experiência com CI/CD e versionamento de mudanças em bancos de dados.
• Inglês avançado.

Diferenciais

• Certificações em cloud ou bancos de dados.
• Experiência em ambientes de alta escala (fintech, iGaming, e-commerce).
• Conhecimento em streaming de dados ou arquitetura orientada a eventos (ex: Kafka).
• Experiência com data lineage, data quality e arquiteturas Lakehouse.