* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Data Engineer - Sênior
Inglês fluente/avançado – mandatório.
Home Office
Estamos buscando um profissional de Engenharia de Dados com sólida experiência em Google Cloud Platform (GCP) para integrar um time global e atuar no desenvolvimento, manutenção e otimização de soluções de dados escaláveis.
Esse profissional terá um papel importante na construção de plataformas modernas de dados, viabilizando iniciativas de Analytics e garantindo a qualidade e a governança dos dados em ambientes corporativos.
Principais Responsabilidades
- Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e processos de integração de dados;
- Construir e otimizar soluções de dados utilizando serviços da GCP;
- Desenvolver, gerenciar e aprimorar modelos de dados e grandes volumes de dados;
- Garantir padrões de qualidade, consistência, segurança e governança dos dados;
- Trabalhar em colaboração com equipes multidisciplinares, incluindo Data Analysts, Arquitetos e stakeholders de negócio;
- Apoiar iniciativas de Analytics e Reporting, disponibilizando dados confiáveis e de alta qualidade;
- Identificar problemas e otimizar fluxos de dados, buscando melhorias de performance e eficiência.
Requisitos
- Forte experiência hands-on com Google Cloud Platform (GCP);
- Experiência com:
- BigQuery
- Dataflow
- Looker
- Domínio de SQL e modelagem de dados;
- Experiência na construção e manutenção de pipelines de dados end-to-end;
- Conhecimento de processos ETL/ELT e boas práticas de integração de dados;
- Conhecimento em governança e qualidade de dados e plataformas corporativas de dados;
- Experiência trabalhando em ambientes Agile;
- Boa comunicação e capacidade de trabalhar em colaboração com equipes globais;
- Inglês fluente/avançado – mandatório.
Diferenciais
- Experiência com Python ou outras linguagens de programação aplicadas à Engenharia de Dados;
- Experiência com arquiteturas de dados em Cloud e plataformas modernas de Analytics;
- Conhecimento em Databricks, Spark ou tecnologias relacionadas a Big Data;
- Certificações GCP.
Perfil que buscamos
- Profissional proativo e orientado à resolução de problemas;
- Autonomia para atuar em um ambiente dinâmico e de ritmo acelerado;
- Forte capacidade analítica e de resolução de problemas;
- Interesse por dados, inovação e melhoria contínua.