* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Estamos em busca de um Engenheiro de Dados Sênior para atuar em projetos estratégicos de dados,
envolvendo desde a ingestão até a visualização. Esse profissional será responsável por projetar,
implementar e otimizar pipelines de dados em batch e streaming, apoiar a construção de data lakes multicloud, e garantir que as soluções sejam escaláveis, seguras e alinhadas às necessidades de negócio.
Buscamos alguém com experiência prática comprovada em projetos de grande porte, que seja capaz de
integrar diferentes ferramentas e trazer inovação através de automação e uso inteligente de AI.
Responsabilidades
• Projetar e implementar pipelines de dados em camadas batch e streaming, assegurando
confiabilidade e performance.
• Estruturar e evoluir data lakes multi-cloud, garantindo governança, segurança e escalabilidade.
• Desenvolver soluções no Databricks para processamento distribuído, machine learning e
integração com diferentes fontes de dados.
• Trabalhar de ponta a ponta: ingestão, tratamento, armazenamento, modelagem e disponibilização
para visualização (BI/Analytics).
• Seguir padrões de arquitetura e boas práticas para engenharia de dados em ambientes híbridos e
distribuídos.
• Colaborar com equipes de negócio, ciência de dados e produto para transformar dados em insights
estratégicos.
• Implementar automações utilizando ferramentas como n8n e explorar integrações com soluções
de AI para otimizar processos.
• Garantir qualidade, observabilidade e confiabilidade dos dados por meio de monitoramento, testes
e versionamento de pipelines.
• Atuar em incidentes críticos relacionados a dados, liderando análises de causa raiz e propondo
soluções sustentáveis.
Requisitos Obrigatórios
• Graduação completa em Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Sistemas de
Informação ou áreas relacionadas.
• Mínimo de 10 anos de experiência em engenharia de dados, com prática comprovada em projetos
complexos.
• Experiência sólida em pipelines batch e streaming (Spark, Kafka, Flink, etc.).
• Experiência em data lakes multi-cloud (AWS, GCP e/ou Azure).
• Experiência em Databricks (PySpark, Delta Lake, MLlib, etc.) e Snowflake.
• Experiência prática de ingestão até visualização (integração com ferramentas de BI como Power
BI, Tableau, Looker, Data Studio, Qlik, Einstein Insights).
• Conhecimento avançado em SQL e Python.
• Experiência com automação de processos (n8n, Airflow, Dagster ou similares).
• Vivência com práticas de segurança e governança de dados (LGPD/GDPR, controle de acesso,
auditoria).
• Inglês avançado para leitura, escrita e interação técnica.
Diferenciais (Nice to Have)
• Experiência em setores de alta escala como iGaming, fintechs ou e-commerce.
• Conhecimento de ferramentas de AI aplicadas a dados (LLMs, AI Assistants, AutoML).
• Vivência em arquitetura orientada a eventos para ingestão e processamento de dados em tempo
real.
• Conhecimento em dbt para modelagem e transformação de dados.
• Certificações em cloud (AWS, GCP ou Azure) ou Databricks.