* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Estamos em busca de um Engenheiro de Dados Sênior para atuar em projetos estratégicos de dados,
envolvendo desde a ingestão até a visualização. Esse profissional será responsável por projetar, implementar e otimizar pipelines de dados em batch e streaming, apoiar a construção de data lakes multicloud, e garantir que as soluções sejam escaláveis, seguras e alinhadas às necessidades de negócio.
Buscamos alguém com experiência prática comprovada em projetos de grande porte, que seja capaz de integrar diferentes ferramentas e trazer inovação através de automação e uso inteligente de AI.
- Projetar e implementar pipelines de dados em camadas batch e streaming, assegurando confiabilidade e performance.
- Estruturar e evoluir data lakes multi-cloud, garantindo governança, segurança e escalabilidade.
- Desenvolver soluções no Databricks para processamento distribuído, machine learning e integração com diferentes fontes de dados.
- Trabalhar de ponta a ponta: ingestão, tratamento, armazenamento, modelagem e disponibilização para visualização (BI/Analytics).
- Seguir padrões de arquitetura e boas práticas para engenharia de dados em ambientes híbridos e distribuídos.
- Colaborar com equipes de negócio, ciência de dados e produto para transformar dados em insights estratégicos.
- Implementar automações utilizando ferramentas como n8n e explorar integrações com soluções de AI para otimizar processos.
- Garantir qualidade, observabilidade e confiabilidade dos dados por meio de monitoramento, testes e versionamento de pipelines.
- Atuar em incidentes críticos relacionados a dados, liderando análises de causa raiz e propondo soluções sustentáveis.
- Graduação completa em Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas.
- Mínimo de 10 anos de experiência em engenharia de dados, com prática comprovada em projetos complexos.
- Experiência sólida em pipelines batch e streaming (Spark, Kafka, Flink, etc.).
- Experiência em data lakes multi-cloud (AWS, GCP e/ou Azure).
- Experiência em Databricks (PySpark, Delta Lake, MLlib, etc.) e Snowflake.
- Experiência prática de ingestão até visualização (integração com ferramentas de BI como Power BI, Tableau, Looker, Data Studio, Qlik, Einstein Insights).
- Conhecimento avançado em SQL e Python.
- Experiência com automação de processos (n8n, Airflow, Dagster ou similares).
- Vivência com práticas de segurança e governança de dados (LGPD/GDPR, controle de acesso,auditoria).
- Inglês avançado para leitura, escrita e interação técnica.
Diferenciais (Nice to Have)
- Experiência em setores de alta escala como iGaming, fintechs ou e-commerce.
- Conhecimento de ferramentas de AI aplicadas a dados (LLMs, AI Assistants, AutoML).
- Vivência em arquitetura orientada a eventos para ingestão e processamento de dados em tempo real.
- Conhecimento em dbt para modelagem e transformação de dados.
- Certificações em cloud (AWS, GCP ou Azure) ou Databricks.