* Salário: R$ 6.000 a R$ 11.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Pleno
Estamos em busca de um Administrador de Dados Pleno para atuar na gestão, modelagem e arquitetura de dados corporativos, garantindo qualidade, integração e conformidade com padrões de governança. Se você tem experiência sólida em ambientes complexos e deseja contribuir para soluções estratégicas, essa oportunidade é para você!
Responsabilidades
- Definir, documentar e manter modelos de dados conceituais, lógicos e físicos.
- Garantir qualidade e integridade das estruturas de dados, assegurando aderência aos padrões corporativos.
- Analisar impacto de alterações em modelos e metadados compartilhados.
- Propor melhorias contínuas na arquitetura corporativa de dados e processos de integração.
- Apoiar equipes de desenvolvimento na correta utilização de entidades e metadados.
- Manter repositórios de modelos e dicionários de dados atualizados (metadados, glossários, vocabulários).
- Elaborar pareceres técnicos sobre uso e padronização dos metadados institucionais.
- Participar da definição de padrões de nomenclatura, normalização e versionamento.
- Planejar e executar migrações e integrações entre diferentes ambientes de dados.
- Apoiar monitoramento, ajuste de desempenho e disponibilidade dos bancos de dados.
Requisitos
- Conhecimento em:
- Bancos de dados relacionais e não relacionais (Oracle, SQL Server, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, DynamoDB).
- Linguagem SQL e PL/SQL.
- Modelagem conceitual, lógica e física.
- Instalação, manutenção, tuning e monitoramento de SGBDs.
- Migração e replicação de dados entre diferentes SGBDs.
- Ferramentas de modelagem (ERWin, PowerDesigner, DBeaver).
- Arquiteturas de dados corporativos, Data Warehouse e Data Lake.
- Métodos ágeis (Scrum, SAFe).
- Segurança da informação aplicada a bancos de dados e conformidade com LGPD.
Diferenciais
- Experiência com gerenciamento de clusters, topologias de nós e balanceamento de carga.
- Conhecimento avançado em governança de dados e dados mestres.