AI Data Engineer

• Projetar e desenvolver a próxima geração da plataforma de ingestão de dados.
• Incorporar agentes de IA para automação e orquestração.
• Construir e manter pipelines de ingestão inteligentes (ETL/ELT).
• Garantir que os pipelines sejam escaláveis, reutilizáveis e resilientes.
• Pesquisar, prototipar e implementar novas tecnologias de IA.
• Otimizar continuamente os processos de ingestão.
• Integrar diversas fontes de dados (APIs, bancos de dados, eventos, SaaS, arquivos).
• Automatizar os processos de integração de dados.
• Garantir qualidade, confiabilidade e observabilidade dos dados.
• Aplicar técnicas de detecção de anomalias.
• Implementar validação inteligente dos dados.
• Definir a arquitetura de ingestão de dados orientada por IA.
• Estabelecer melhores práticas para ingestão de dados.
• Colaborar com times de engenharia, analytics, ciência de dados e produto.
• Desenvolver soluções de alto impacto para o negócio.

• Experiência com Databricks (Jobs, Clusters, Unity Catalog).
• Forte experiência na construção de pipelines de ingestão de dados (ETL/ELT).
• Conhecimento em processamento de dados em batch e streaming (ex: Kafka, Spark Streaming).
• Experiência com ferramentas de processamento distribuído como Spark.
• Experiência com nuvem (AWS, Azure ou GCP).
• Familiaridade com orquestradores de workflows (ex: Airflow, Dagster).
• Conhecimento em bancos de dados (SQL e NoSQL) e modelagem de dados.
• Familiaridade com práticas de governança de dados (catálogo, linhagem, segurança).
• Pensamento crítico e capacidade de resolver problemas complexos de forma criativa.
• Excelente comunicação e habilidade para influenciar decisões técnicas.
• Curiosidade, inovação e aprendizado contínuo.
• Protagonismo, autonomia e senso de responsabilidade.

Seria muito legal se você tivesse:

• Experiência prévia na construção de plataformas de dados internas (Internal Data Platforms), com foco em automação e auto-serviço.
• Experiência no desenvolvimento de agentes de IA ou sistemas baseados em RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Conhecimento em LLMs (Large Language Models) e frameworks relacionados (ex: LangChain, LlamaIndex).
• Experiência com arquitetura orientada a eventos e ferramentas de streaming em larga escala (Kafka, Kinesis, etc.).
• Vivência com práticas de DataOps e observabilidade de dados.
• Conhecimento em Infraestrutura como Código (ex: Terraform).

Local de Trabalho: Brasil - Remoto.

Confira alguns dos benefícios incríveis que preparamos para garantir seu bem-estar e qualidade de vida:

• PLR/Bônus: Um reconhecimento extra para valorizar o seu esforço e dedicação! 💸
• Assistência Médica e Odontológica: Para que você tenha toda a segurança e cuidado com a sua saúde e a da sua família. 🏥
• Vale Refeição: Porque sabemos que uma alimentação de qualidade é essencial para o seu dia a dia! 🍽️
• Seguro de Vida: Tranquilidade e proteção para você e seus entes queridos. 🛡️
• Extensão da Licença Maternidade: 180 dias para nossas mamães aproveitarem o melhor momento com seu bebê! 👶
• Extensão da Licença Paternidade: 20 dias para que o pais também possa estar presente nos primeiros dias de vida. 👨‍👩‍👧‍👦
• Incentivo à prática de atividade física: Acesse o Wellhub (Gympass) e o Total Pass para cuidar da saúde e manter o corpo em movimento. 🏋️‍♂️
• Vale Transporte: Para garantir que seu deslocamento até o trabalho seja tranquilo e sem preocupações. 🚆
• Convênio com o SESC: Desfrute de benefícios incríveis em cultura, lazer, saúde e muito mais! 🎭
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Nosso compromisso é proporcionar não só um ambiente de trabalho, mas também uma experiência que valorize e cuide de você como pessoa! Estamos aqui para apoiar o seu crescimento pessoal e profissional. 🚀

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Todas as nossas oportunidades são abertas para candidaturas internas e externas.

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O Grupo Casas Bahia é uma das empresas mais emblemáticas do Brasil, com uma história rica que se estende por décadas. Sua jornada é marcada por superação, inovação e dedicação total a você! Nossa dedicação é incansável, nossa vontade de trazer solução, e de conversar olho no olho nos faz humanos.

Somos mais de 30 mil colaboradores, com a maior e mais digital rede logística do Brasil conectada a mais de mil lojas físicas, 29 centros de distribuição, hubs de entregas, tudo isso pensando nos mais de 200 milhões de clientes.

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