AI-Dev Fullstack (NodeJS React)

Visão Geral

O AI-Dev Fullstack é um desenvolvedor sênior que integra ferramentas de Inteligência Artificial no processo de desenvolvimento de software. Utilizando soluções como Cursor, Codex, Claude-Code, Manus e outras, cerca de 80% do código-fonte é gerado por IA, sempre sob supervisão e responsabilidade total do profissional.

Esse papel exige experiência sólida no ciclo completo de desenvolvimento, revisão crítica de código, definição de requisitos para agentes de IA e garantia de qualidade em produção.

*Não é Vibe-Coding*

É importante frisar que este profissional mantém total responsabilidade pelo resultado final: ele não se limita a aceitar passivamente o código sugerido (evitando a prática do “vibe coding”), mas sim revisa, refina e garante que o produto entregue atenda aos mais altos padrões de qualidade, desempenho e segurança.

Responsabilidades

• Utilizar ferramentas de IA para gerar código sob supervisão direta, intervindo manualmente em pontos críticos e ajustes de implementação.
• Revisar e aprimorar código gerado por IA, garantindo qualidade, segurança, manutenibilidade e aderência às boas práticas.
• Realizar PR Reviews de códigos gerados por agentes (ex.: Codex, Claude-Code).
• Criar e manter requirement sheets e documentação técnica para orientar a atuação de agentes de IA.
• Atuar como referência técnica sênior, com visão sistêmica de ponta a ponta das soluções.
• Colaborar com times de produto e arquitetura na concepção de sistemas.
• Garantir que o código (gerado e supervisionado) esteja validado por testes automatizados e integrado a pipelines de CI/CD.

Requisitos Obrigatórios

• +5 anos de experiência comprovada em desenvolvimento de software.
• Experiência no desenvolvimento de sistemas complexos e manuteníveis.
• Conhecimento sólido em [linguagem A], [linguagem B] e familiaridade com frameworks como [framework frontend] e [framework backend].
• Capacidade de estruturar e revisar arquiteturas de software modernas.
• Experiência com [banco de dados relacional] e [banco de dados não relacional].
• Familiaridade com práticas de DevOps e pipelines de CI/CD (ex.: [ferramenta de CI/CD]).
• Experiência no uso de ferramentas de IA aplicadas à codificação (Copilot, Codex, Claude, etc.).
• Habilidade de code review crítico, detecção de falhas sutis e refatoração de código.
• Perfil analítico, responsável e com forte autonomia.

Diferenciais

• Experiência prática em [cloud provider] (ex.: AWS, GCP, Azure).
• Contribuição em open source ou comunidades de IA/aplicações de desenvolvimento assistido.
• Experiência com infraestrutura como código ([Terraform/Ansible/etc.]).

Vivência em projetos de IA generativa e automação de processos de desenvolvimento.