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AI Engineer Sênior | Remoto

* Salário: R$ 2.000 a R$ 5.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Outros

Nível: Senior

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Responsabilidades e atribuições

  • Projetar, desenvolver e implantar soluções de inteligência artificial em escala;
  • Criar fluxos conversacionais e agentes de IA;
  • Desenvolver soluções utilizando LLMs, LLMOps e arquiteturas de IA generativa;
  • Entregar aplicações robustas, seguras e integradas ao ecossistema tecnológico da organização;
  • Criar chains, agents e fluxos de memória utilizando LangChain e LangGraph;
  • Realizar deploy e gestão do ciclo de vida de modelos de machine learning utilizando AWS SageMaker;
  • Implementar busca vetorial e arquiteturas RAG utilizando AWS OpenSearch;
  • Gerenciar armazenamento de metadados e histórico em banco NoSQL utilizando AWS DocumentDB;
  • Desenvolver e integrar APIs web utilizando FastAPI ou Flask;
  • Realizar versionamento de código utilizando Git;
  • Aplicar práticas de Engenharia de Prompts;
  • Trabalhar com frameworks como LangChain, LangFlow, n8n ou similares;
  • Atuar com plataformas cloud como AWS Bedrock (Agentcore), Vertex AI e Azure OpenAI;
  • Aplicar práticas de LLMOps e integração via APIs para construção de agentes inteligentes;
  • Apoiar a tomada de decisão baseada em dados para os objetivos de negócio do cliente.


Requisitos e qualificações

  • Experiência comprovada no desenvolvimento de chatbots, criação de fluxos conversacionais e agentes de IA;
  • Domínio em Python;
  • Excelente conhecimento em SQL;
  • Fortes conhecimentos em LangChain e LangGraph;
  • Experiência prática com AWS SageMaker;
  • Experiência prática com AWS OpenSearch para busca vetorial e arquiteturas RAG;
  • Experiência prática com AWS DocumentDB para armazenamento de metadados e histórico em NoSQL;
  • Conhecimento em criação de APIs web utilizando FastAPI ou Flask;
  • Conhecimento em versionamento de código utilizando Git;
  • Compreensão sólida de arquiteturas RAG;
  • Conhecimento em Engenharia de Prompts;
  • Conhecimento em LLMs, LLMOps e arquiteturas de IA generativa;
  • Experiência com frameworks como LangChain, LangFlow, n8n ou similares;
  • Experiência com plataformas cloud como AWS Bedrock (Agentcore), Vertex AI e Azure OpenAI;
  • Experiência em integração via APIs para desenvolvimento de agentes inteligentes.
  • Diferenciais
  • Experiência com processos de OCR (Optical Character Recognition) para extração e processamento de textos em documentos e PDFs.


Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Mapeamento de Stack
  3. Etapa 3: Fit Cultural
  4. Etapa 4: Entrevista Líder
  5. Etapa 5: Cadastro de Qualificação
  6. Etapa 6: Oferta e Negociação
  7. Etapa 7: Contratação

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