AI Engineer SR

Responsabilidades

Projetar e implementar sistemas de IA utilizando arquiteturas modernas (LLMs, agentes autônomos, RAG, etc.).

Desenvolver pipelines de dados estruturados e não estruturados, otimizando o contexto e o desempenho dos modelos.

Garantir qualidade, segurança e observabilidade em sistemas de produção.

Trabalhar em colaboração com times de produto, dados e engenharia para levar soluções de IA ao ambiente produtivo.

Contribuir para a evolução técnica e estratégica das práticas de IA da empresa.

Requisitos Obrigatórios

🧠 Context Engineering (principal skill)

• Grounding avançado, estruturas multimodais e context windows complexos.
• Prompt engineering robusto (roles, constraints, patterns).
• Extração e priorização semântica de contexto.
• Estratégias de contenção de hallucinations e quality loops (self-verification/refinement).
• Memory design (episodic, semantic, hybrid) e context compression.

💻 Engenharia de Software

• Python 3.11+, arquitetura limpa, SOLID, testes e boas práticas.
• REST, WebSockets, FastAPI (avançado).
• Git, PR reviews, trunk-based development.
• Observabilidade (logs estruturados, tracing, métricas).

🧩 LLMs

• Orquestração de modelos em produção.
• Alignment techniques (ToT, CoT, Constitutional AI, Safety Layers).
• Model routing e avaliação de desempenho/custo/latência.

🤖 Agentic Systems

• Construção de agentes autônomos e multiagentes (LangGraph, Autogen, CrewAI).
• Planejamento hierárquico, self-correction e execução segura de ferramentas.

📚 Retrieval & RAG

• LlamaIndex, LangChain ou equivalentes.
• Estratégias híbridas (vector + graph + keyword).
• Grounding contextual dinâmico e mitigação de hallucinations.

🧮 Bases Vetoriais & Grafos

• Weaviate, Pinecone, LanceDB, MongoDB Vector Search, Neo4j.
• Schema design semântico e ingestão paralela.

☁️ Cloud & Infra

• GCP (preferencial), ou AWS/Azure.
• Vertex AI, Cloud Run, GKE, Pub/Sub.
• Docker, CI/CD (GitHub Actions).
• FinOps orientado a LLMs.

📈 Data Engineering & Pipelines

• ETL/ELT em Python (async/batch).
• Processamento de PDFs, HTML e documentos multimodais.
• Controle de fluxo, idempotência, backpressure.

Diferenciais (Nice to Have)

• Experiência com MCP (Model Context Protocol).
• Experiência com agentes financeiros / fintech.
• Modelos multimodais ou de áudio.
• Contribuições open-source em IA.
• Conhecimento de mercado financeiro.

Soft Skills

• Pensamento sistêmico e orientação a produto.
• Clareza de comunicação e autonomia.
• Capacidade de abstração e tomada de decisão técnica.
• Resiliência em ambientes de alta ambiguidade.

💼 Informações Contratuais:

Modalidade de Contratação: PJ (Valor/Hora).

Carga horária: 8h diárias (média de 168h/mês).

Equipamento: Fornecido pela Sciensa conforme necessidade da área/projeto.

Abono remunerado: 15 dias após 12 meses de contrato (para você recarregar as energias!).

🚀Quem somos - https://vimeo.com/353673752

A Sciensa é uma InfraTech de referência no Brasil, especialista em infraestrutura digital para o mercado financeiro. Trabalhamos com APIs & integrações, Cloud, Data & IA, Cibersegurança e Plataformas sob medida. Há mais de 15 anos entregamos inovação, robustez e eficiência para clientes que precisam operar com segurança, escalabilidade e alta performance.

Nosso propósito & cultura

Por que existimos: para garantir que empresas financeiras possam crescer com tecnologia confiável, segura e inovadora.

Como fazemos: com times colaborativos, autonomia, aprendizado constante e foco em resultados reais.

Valores que norteiam nosso dia a dia: inovação, excelência técnica, segurança, protagonismo, transparência.

Nossos valores e diferencial

Excelência técnica e segurança em cada camada do ecossistema digital.

Inovação contínua: buscamos sempre incorporar as melhores práticas, novas tecnologias e responder de forma proativa às necessidades do mercado.

Foco no impacto: para nós, não basta entregar um sistema, queremos que ele gere valor, eficiência, escalabilidade e confiança.

Colaboração e protagonismo: valorizamos equipes com autonomia, em que cada profissional pode contribuir de forma real nas decisões, no crescimento da empresa e dos clientes.

O que significa trabalhar aqui

Projetos de grande impacto: você vai atuar em soluções que afetam milhões de usuários, sistemas críticos, governança de dados e segurança.

Reconhecimento e autonomia: você exerce protagonismo, participa de decisões técnicas, vê seus resultados gerando valor para clientes e para a empresa.

Time diverso e colaborativo: pessoas de diferentes perfis, trocas de conhecimento, espírito de time, valorização dos que compartilham, inovam e evoluem.