* Salário: R$ 2.000 a R$ 5.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Outros
Nível: Senior
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Responsabilidades e atribuições
- Projetar e implementar soluções de Machine Learning e GenAI end-to-end
- Definir e evoluir arquiteturas de AI escaláveis, seguras e resilientes
- Desenvolver, treinar, avaliar e operacionalizar modelos de ML e LLMs
- Criar e manter pipelines de dados, treinamento e deployment
- Atuar com Prompt Engineering, RAG, agentes e orquestração de workflows de AI
- Implementar práticas de MLOps (versionamento, monitoramento e governança)
- Trabalhar com Kubernetes (K8s), Helm e pipelines de CI/CD
- Desenvolver APIs, serviços e automações com foco em qualidade
- Atuar em ambientes cloud (OCI e GCP), otimizando custo, performance e segurança
- Colaborar com times de Produto, Dados, Engenharia e Segurança
- Apoiar decisões técnicas com visão estratégica e foco em negócio
Requisitos e qualificações
- Experiência sólida como ML Engineer Sênior ou equivalente
- Forte vivência com Machine Learning em produção
- Domínio de Kubernetes (K8s) e Helm
- Experiência com CI/CD aplicado a ML e software
- Background robusto em engenharia de software
- Experiência com arquitetura de soluções de AI/ML
- Atuação em projetos end-to-end (E2E)
- Experiência com cloud (OCI e/ou GCP)
- Experiência prática com LLMs e GenAI (OpenAI, Llama, Gemini, Claude, entre outros)
- Experiência com MLflow, Kedro, Apache Airflow ou similares
- Vivência com RAG, agentes autônomos e avaliação de LLMs
- Conhecimento em FinOps aplicado a workloads de AI
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Mapeamento de Stack
- Etapa 3: Fit Cultural
- Etapa 4: Entrevista Líder
- Etapa 5: Cadastro de Qualificação
- Etapa 6: Oferta e Negociação
- Etapa 7: Contratação
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