* Salário: R$ 2.000 a R$ 5.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Outros
Nível: Senior
📍AI/MLOPS ENGINEER SR
Buscamos um(a) AIOps Engineer Senior para atuar em um projeto super estratégico que consiste em um ecossistema robusto de sistemas multi-agente de IA conversacional, utilizado em escala por milhares de usuários diariamente para jornadas críticas de atendimento, negociação e automação de fluxos. Se você busca um ambiente de estabilidade e baixa demanda, essa vaga não é para você. Buscamos um engenheiro de software com forte mentalidade engineering-first, que domine a engenharia de IA e garanta a escalabilidade de sistemas críticos em produção.
➡️ PRINCIPAIS ATIVIDADES:
Evolução de Sistemas de IA: Desenvolver, evoluir e arquitetar componentes de IA em ambiente produtivo de alta demanda, incluindo integrações complexas, engenharia de prompts e orquestração de sistemas multi-agente.
Engenharia Backend de Alta Performance: Desenvolver e manter aplicações backend robustas (Python) que sustentam o ecossistema Smart Chat, garantindo estabilidade, performance e escalabilidade de ponta a ponta.
Observabilidade e Sustentação Crítica: Implementar estratégias avançadas de observabilidade (logs, métricas, traces) para monitoramento em tempo real, atuando ativamente no troubleshooting e resolução de problemas críticos do ecossistema.
Governança e Operação de Modelos (MLOps): Projetar, operar e automatizar pipelines de deploy de modelos e agentes, garantindo governança, confiabilidade, reprodutibilidade e estratégias eficientes de retraining.
Infraestrutura como Código e Orquestração: Gerenciar infraestrutura escalável utilizando Kubernetes (EKS) e serviços core da AWS, utilizando Terraform e Helm para garantir automação contínua.
Interface Técnica e Alinhamento: Atuar estrategicamente como ponte entre os times de Ciência de Dados, Engenharia, Produto e eventuais stakeholders/clientes, defendendo e discutindo soluções técnicas de evolução de fluxos.
➡️ REQUISITOS:
Sólida experiência em Engenharia de Software Backend corporativo, com foco em boas práticas de desenvolvimento (Clean Code, Design Patterns e arquitetura de sistemas).
Vivência real no desenho, implementação e evolução de sistemas multi-agente de IA conversacional ou aplicações utilizando LLMs em produção de larga escala.
Prática robusta na operação, deploy e, principalmente, troubleshooting de cargas de trabalho em Kubernetes em ambientes de altíssima demanda.
Vivência consolidada com ferramentas de telemetria e monitoramento (OpenTelemetry, Datadog ou equivalentes) focadas em identificar gargalos em produção.
Entendimento prático de versionamento, deploy, monitoramento e estratégias de ciclo de vida de componentes de inteligência artificial.
Aplicação prática de Terraform e Helm para automação de ambientes, além de esteiras de CI/CD.
Maturidade profissional, autonomia, forte visão de produto e excelente comunicação. Capacidade de traduzir problemas complexos de produção para stakeholders e trabalhar colaborativamente sob cenários de alta pressão.
➡️ DIFERENCIAIS:
Experiência prévia em projetos de IA voltados para o setor financeiro ou sistemas de atendimento/negociação automatizada.
Histórico em projetos que demandam forte equilíbrio entre engenharia de software pura (~80%) e ciência de dados (~20%).
➡️ SOBRE A OPORTUNIDADE:
Modalidade: Remoto
Contrato: PJ
Segunda a Sexta