Sobre o desafio:
Estamos em busca de um Analista de BI Sênior com olhar de arquiteto e mente de estrategista. Você será peça-chave na ponte entre o mundo dos negócios e a engenharia de dados, atuando no desenvolvimento, evolução e governança de relatórios e indicadores estratégicos.
Se você domina a construção de pipelines, tem experiência com modelagem e arquitetura de dados em larga escala e entende as dores de um negócio de assinaturas recorrentes, essa oportunidade foi feita para você.
Responsabilidades e Atividades:
Arquitetura e Modelagem de Dados: Desenhar, implementar e evoluir a arquitetura de banco de dados que sustenta os relatórios e indicadores de negócio, garantindo escalabilidade, desempenho e governança.
Construção de Pipelines: Desenvolver e manter pipelines de dados robustos utilizando SQL nos ambientes Databricks e BigQuery, assegurando a qualidade, limpeza e padronização de grandes volumes de dados.
Criação de Dashboards: Construir dashboards analíticos e operacionais no Power BI (Desktop e Service), aplicando boas práticas de visualização, modelagem e cálculos em DAX avançado.
Indicadores Estratégicos: Atuar com foco em métricas de negócio como performance de vendas, crescimento, análises de churn e qualidade da base de clientes.
Governança e Documentação: Garantir a confiabilidade dos dados por meio da documentação clara de regras de negócio, métricas, premissas e notas metodológicas.
Interface Técnica e de Negócio: Atuar como tradutor técnico-funcional, fazendo a ponte com stakeholders e com o time global de dados (comunicação em inglês) para alinhamento de requisitos, prazos e entregas.
Pré-requisitos Técnicos:
SQL Avançado: Domínio para consultas complexas, transformações e modelagem de dados em larga escala.
Power BI Expert: Experiência consolidada com Power BI Desktop, Service, modelagem de dados e DAX avançado.
Arquitetura de Banco de Dados: Conhecimento sólido em modelagem dimensional (star schema, snowflake), governança de dados e boas práticas de estruturação para ambientes analíticos.
Ambientes em Nuvem: Vivência prática com Databricks e/ou BigQuery para construção e otimização de pipelines.
Grandes Volumes de Dados: Experiência em tratamento, limpeza e padronização de dados em escala.
- Inglês Fluente: Reuniões recorrentes com time global
Diferenciais:
Conhecimento profundo do negócio de assinaturas recorrentes e suas principais métricas (Churn, LTV, MRR, ARR, etc.).
Experiência com mapeamento e documentação de processos e fluxos de dados.
Habilidade de comunicação para alinhar expectativas entre times técnicos e de negócio.
