* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Junior
Estamos buscando talentos para gera e traduzir inteligência clínica acionável a partir de dados populacionais e assistenciais, promovendo visibilidade de resultados, apoio à decisão para stakeholders internos e externos, e contribuindo para a sustentabilidade econômica e clínica dos programas da Confidencial (Apenas para Cadastrados).
Seus principais desafios serão:
Realizar análises de saúde populacional com foco em estratificação de risco, segmentação e priorização de intervenções.
Formular hipóteses analíticas, definir planos de análise e conduzir estudos sobre adesão, engajamento, evolução clínica e abandono de tratamento.
Produzir one-pagers, dashboards objetivos (Metabase/Superset) e apresentações curtas com insights acionáveis e plano de recomendação.
Mensurar impacto de iniciativas clínicas e de produto (ex.: A/B tests, quase-experimentos, rollout de features) com rigor estatístico.
Desenvolver e validar modelos preditivos (machine learning, estatísticos) para identificar padrões de risco, prever desfechos clínicos como abandono de tratamento e otimizar a jornada de cuidado do paciente.
Escrever SQL performático e reutilizável (CTEs, janelas, joins complexos) sobre bases clínicas, operacionais e de engajamento.
Consumir e integrar dados de múltiplas fontes: MySQL, PostgreSQL, StarRocks, APIs e arquivos externos.
Acompanhar rollouts de produtos clínicos e suportar áreas como Clínica, Produto, Sucesso do Cliente e Growth com insights analíticos.
Explorar e implementar soluções de análise avançada, incluindo o uso de ML para agilizar a experimentação e/ou modelos de linguagem (RAG) para extrair insights de dados não estruturados, como registros clínicos.
Requisitos necessários:
- Formação em Ciência de Dados, Engenharia, Estatística, Saúde Coletiva, Economia da Saúde ou áreas correlatas.
Sólido conhecimento de SQL (CTEs, janelas, joins complexos) com bancos MySQL/PostgreSQL.
Experiência com ferramentas de visualização como Metabase, Superset, Power BI ou similares.
Capacidade de produzir entregas executivas (memos, slides, one-pagers) com clareza, impacto e recomendação prática.
- Capacidade de traduzir achados técnicos em narrativas estratégicas e de negócio.
Desejaveis:
Conhecimento de métodos atuariais e estudos de custo-efetividade em saúde.
Experiência prévia com dados de operadoras de saúde ou atenção primária.
Familiaridade com modelos VBHC, FHIR, HL7 ou interoperabilidade em saúde.
Proficiência em Python ou R para análise de dados, incluindo bibliotecas de machine learning (ex: TensorFlow/PyTorch) e manipulação de dados (pandas, dplyr).
Vivência com desenho de experimentos, provas de hipóteses, testes A/B e causal inference.
Conhecimento em VBHC, gestão populacional e indicadores clínicos (NPS, adesão, desfecho sintomático, ROI).
Conhecimento em técnicas de Processamento de Linguagem Natural (NLP) e familiaridade com a aplicação de modelos de linguagem, como arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation), para análise de texto (ex.: transcrição, texto livre clínico, logs).