* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Junior
O que você precisa saber para vir com a gente neste desafio?
O que oferecemos:
Cultura:
Bastante calor humano e cuidado com nossos Huggers;
Ambiente de muita colaboratividade e crescimento;
Aqui valorizamos a criatividade e inovação;
Valorizamos o trabalho em equipe e a solicitude.
Benefícios:
✈️ Trabalho 100 % Remoto - Anywere office e First remoto
Vale-Alimentação creditados no Cartão Caju
Plano de saúde Bradesco Top Nacional (após período de experiência)
Plano Odontológico Nacional (após período de experiência)
Auxílio home office
Day-off no Aniversário
Licença maternidade estendida
Convênio com o SESC
E muito mais!
Mimos celebrativos: Baby Gift, presente de casamento e +
️ GoMove: Projeto de saúde e competições com prêmios
️ Huggy Fluency: Auxílio para estudo de idiomas (mediante inscrição)
Huggy Academy: Aulas gravadas pelos Huggers especialistas
Huggy Boosting: Patrocínio para projetos pessoais
Forte Gestão de pessoas, mesmo distantes geograficamente :)
O que buscamos?
Se você:
Tem paixão por dados e adora transformar números em histórias estratégicas.
Gosta de inovar e testar hipóteses para aumentar conversão e reduzir custos de aquisição.
Consegue comunicar insights de forma simples, até para quem não fala “a língua dos dados”.
Tem senso de dono, busca resultados e encara cada desafio como uma chance de crescer.
Deu Match!! Você é extamente o que buscamos!!
O que acreditamos?
Acreditamos em um ambiente transformador, divertido e colaborativo, capaz de mudar a forma como trabalhamos e inovamos. Você deseja atuar em um ambiente com foco no resultado, que valoriza comunicação, feedbacks, solicitude, autodisciplina, empreendedorismo, autopercepção e autodesenvolvimento? Então vem decolar com a gente!
O que esperamos de você:
Formação em andamento ou concluída em Estatística, Matemática, Ciência de Dados, Marketing ou áreas correlatas.
Conhecimentos básicos em SQL e/ou Python e ferramentas de BI (Power BI, Looker, Tableau, Data Studio).
Familiaridade com ferramentas de análise e BI (Google Analytics, Google Data Studio, Power BI, Looker ou similares).
Vontade de aprender sobre métricas de marketing digital (CAC, LTV, ROI, CTR, CPL etc.).
- Capacidade de traduzir métricas (CAC, LTV, ROI, CTR, CPL etc.) em recomendações práticas.
Organização, curiosidade e atenção aos detalhes.
Vai ser muito bom se você tiver:
Experiência acadêmica ou prática com análise de campanhas digitais.
Noções de estatística aplicada.
Conhecimento em Google Tag Manager e Google Analytics.
Você vai arrasar se tiver:
Experiência com análise de dados aplicada ao marketing digital (especialmente em SaaS B2B).
- Domínio de SQL, Python e estatística avançada.
Experiência com Google Analytics, Google Tag Manager e ferramentas de BI (Power BI, Looker, Tableau, Data Studio).
Capacidade de traduzir métricas (CAC, LTV, ROI, CTR, CPL etc.) em recomendações práticas.
- Consegue comunicar insights de forma simples, até para quem não fala “a língua dos dados”.
- Experiência com análise de dados aplicada ao marketing digital (especialmente em SaaS B2B).
Acha que deu match? Esperamos por você!!