* Salário: R$ 6.000 a R$ 11.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Pleno
Papel na empresa
Atuar como analista de Business Intelligence, sendo responsável pelo desenvolvimento de dashboards, relatórios analíticos e processos de transformação de dados (ETL), utilizando Power BI, Power Query e SQL. Este profissional deve ter capacidade de compreender as necessidades do cliente, realizar data discovery e propor indicadores e análises que apoiem a tomada de decisão. Também é esperado que contribua para a estruturação de modelos de dados eficientes, incentive o uso de boas práticas de visualização.
Responsabilidades
Conectar-se a fontes de dados mais complexas (SharePoint, Databricks, APIs, clouds em geral).
Escrever consultas SQL intermediárias com JOIN, CASE, SUBQUERIES e CTEs.
Criar expressões e funções personalizadas em Linguagem M.
Otimizar transformações no Power Query para desempenho.
Criar relacionamentos complexos (inativos, bidirecionais).
Desenvolver medidas DAX de média complexidade, realizando cálculos para filtragem e alteração de contexto.
Aplicar formatação condicional e criar relatórios com hierarquias e drill-through.
Gerenciar permissões, RLS e aplicativos no Power BI Service.
Criar e utilizar Dataflows, Datasets compartilhados e otimizados.
Colaborar com arquitetos e engenheiros de dados em projetos que envolvam Data Lake e pipelines de dados em cloud.
Orientar profissionais júniores e sugerir melhorias em modelos e processos.
Trabalhar com ambientes em nuvem Azure e Microsoft Fabric, realizando configurações básicas e intermediárias de componentes e serviços.
Requisitos
Experiência em Power BI, SQL e cloud (Azure).
Conhecimento em Data Lake, Dataflows, Datasets e capacidades Premium/Fabric.
Conhecimento em Microsoft Fabric.
Hard Skills
Power BI (Power Query, Linguagem M, DAX e visualização).
Power BI Service (publicação, agendamento de atualizações, permissões, aplicativos, dataflows).
SQL.
Domínio de modelagem de dados.
Azure.
Microsoft Fabric.
Otimização de desempenho.
Soft Skills
Autonomia para entrega de soluções completas.
Capacidade analítica.
Boa comunicação para explicar problema ou soluções técnicas para pessoas não técnicas.
Capacidade de seguir procedimentos e trabalhar em equipe.
Disposição para compartilhar conhecimento para profissionais de níveis anteriores.
Certificações desejáveis
Certificação PL-300 (Analyzing Data with Microsoft Power BI).
Certificação DP-600 (Fabric Analytics Engineer Associate).
Diferenciais
Experiência em Power Platform, APIs e integração com outras ferramentas.
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