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Analista de Dados Sênior

* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Senior

Somos a Lighthouse, uma consultoria apaixonada por tecnologia e inovação. Valorizamos quem busca crescimento e desafios, oferecendo um ambiente que incentiva a iniciativa, a colaboração e a comunicação aberta. Aqui, você terá liberdade para desenvolver suas ideias e criar soluções que transformam o mundo.

Apoiamos aqueles que querem fazer a diferença, promovendo aprendizado contínuo e evolução profissional.

Junte-se a nós, construa sua carreira e transforme o futuro da tecnologia.

Criando o mundo digital de amanhã, hoje.

Sobre a vaga:

Estamos contratando um Analista de Dados Senior para atuar em um cliente da Lighthouse.

Responsabilidades:

O profissional será responsável por transformar dados brutos em insights estratégicos, construindo dashboards visuais e interativos no Power BI que suportem a tomada de decisão da liderança. Espera-se autonomia na condução de projetos de ponta a ponta, desde a modelagem de dados até a entrega final ao usuário.

  • Desenvolvimento de Dashboards: Criar, manter e evoluir dashboards e relatórios analíticos interativos de alta complexidade no Power BI.
  • Modelagem de Dados: Desenvolver e otimizar modelos de dados (star schema/snowflake), garantindo performance e confiabilidade nas informações.
  • ETL e Transformação: Realizar a extração, transformação e carga de dados (ETL) utilizando Power Query (M) e SQL, conectando diversas fontes de dados.
  • Análise de Negócio: Colaborar com os stakeholders para entender as necessidades de negócio, traduzindo-as em indicadores técnicos (KPIs).

Requisitos:

  • Domínio em Power BI: Criação de dashboards, análises e lógicas complexas com DAX.
  • SQL Avançado: Capacidade de escrever consultas eficientes para extração e manipulação de dados.
  • Modelagem de Dados: Conhecimentode modelagem relacional
  • Ferramentas ETL: Experiência com Power Query
  • Power Apps: desenvolvimento e manutenção de aplicações;
  • Power Automate: automações de processos e integrações
  • Python: automação, manipulação de dados e/ou integrações

Habilidades:

  • Pensamento Analítico: Capacidade de transformar dados em histórias (Data Storytelling) e insights de negócios.
  • Comunicação: Excelente comunicação para interagir com stakeholders e entender os requisitos de negócio.
  • Visão de Negócio: Capacidade de conectar os dados aos objetivos estratégicos da empresa.
  • Design de Relatórios: Bom senso estético e foco em UX (User Experience) para criar relatórios intuitivos.
Diferenciais
  • Certificações Microsoft
  • Conhecimento em Python ou R para análise de dados.
  • Experiência com nuvem Azure.