* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Somos ávidos por tecnologia, criatividade e desafios.
Se você gosta de desafios, aprendizado constante e valoriza as conexões pessoais, junte-se a nós!
#Valorizamos a diversidade e acreditamos que ela é fundamental para a inovação e entregas de valor aos nossos clientes. Todas as nossas vagas são destinadas a todas as pessoas, com ou sem deficiência, independentemente de idade, gênero, orientação sexual, etnia, religião ou qualquer outra característica. Se você se identifica com a posição, venha fazer parte do nosso time!
O QUE BUSCAMOS?
Buscamos Analistas Sêniors focados em Políticas de Crédito, que queiram trabalhar conosco em um ambiente descontraído e dinâmico, com aprendizado contínuo no desenvolvimento de grandes projetos, junto a grandes clientes nacionais e internacionais. Temos escritórios em Maringá, São Paulo e Chicago (EUA), mas a nossa atuação é remota: por aqui preferimos chamar de anywhere office.
O QUE FARÁ:
- Conduzir estudos estratégicos para identificar dores de mercado e oportunidades de melhoria ao longo do ciclo de crédito.
- Utilizar soluções analíticas avançadas (BigQuery SQL, Python, estatística, modelagem) para gerar insights de negócio que fortaleçam políticas de crédito e estratégias de risco.
- Desenvolver e implementar estratégias de crédito e cobrança, demonstrando eficiência e eficácia nas decisões de risco.
- Traduzir necessidades de clientes internos e externos em análises e recomendações acionáveis.
- Colaborar com equipes internas de Data Science, plataformas, vendas e operações, garantindo integração das soluções analíticas às estratégias de crédito.
- Monitorar indicadores de performance e apoiar a evolução contínua das políticas de crédito da organização.
O QUE É NECESSÁRIO PARA A POSIÇÃO?
- Experiência comprovada com produtos de crédito, políticas de crédito e gestão de risco.
- Sólidos conhecimentos em análise de dados, estatística e visualização de informações aplicadas ao contexto de crédito.
- Domínio de ferramentas e linguagens de dados:SQL (BigQuery) e Python.
- Capacidade de identificar e entender as necessidades dos clientes e transformá-las em insights relevantes.
- Boa comunicação e storytelling de dados com clareza para apresentar insights complexos de forma convincente a públicos diversos.
- Formação superior em Estatística, Ciência de Dados, Matemática, Engenharia ou áreas correlatas.
O QUE SERIA UM DIFERENCIAL?
- Experiência em análises de marketing e modelagem focada em prospecção de clientes.
- Inglês fluente para comunicação com times internacionais e leitura de materiais técnicos.
ETAPAS DO PROCESSO:
- Inscrição
- Fit cultural
- Entrevista técnica
- Entrevista com o cliente
- Contratação
*Nota: é fundamental garantir que não haja conflitos de interesse ou vínculos que possam comprometer a confidencialidade ou a imparcialidade. Esse critério será observado desde o início do processo seletivo.