Salário: R$ 6.000 a R$ 11.000 por mês
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Pleno
Analista de Sustentação N1 - Dados (Azure & DevOps) - Pleno/Sênior - 26181
Experiência em sustentação de dados, automação e otimização de pipelines, com skills em Azure, Databricks, Python e DevOps.
Responsabilidades:
- Atuar na sustentação N1 de ambientes de dados em Azure, garantindo a disponibilidade, estabilidade e performance dos pipelines de dados em produção.
- Monitorar, identificar e tratar incidentes relacionados a cargas, transformações e integrações de dados utilizando Azure Data Factory, Databricks e Storage (Data Lake em formatos Parquet/Delta).
- Executar análises técnicas de falhas em pipelines Spark, Python e SQL, realizando correções iniciais, reprocessamentos e acionamento de níveis superiores quando necessário.
- Apoiar na automação e otimização de pipelines de dados, propondo melhorias contínuas em performance, custo e confiabilidade.
- Atuar com modelagem, consultas e manutenção em bases SQL Server e Oracle DB, garantindo integridade e qualidade dos dados.
Utilizar DBT para tratamento, organização e padronização dos dados.
- Apoiar a construção e manutenção de pipelines CI/CD, contribuindo para automação de deploys e testes em ambientes de dados.
- Utilizar ferramentas de monitoramento como Azure Monitor e Grafana para acompanhamento de métricas, alertas e indicadores de desempenho.
- Apoiar a implementação de testes automatizados para pipelines e rotinas de dados, garantindo maior confiabilidade nas entregas.
- Trabalhar em conjunto com times de Engenharia de Dados, BI e áreas de negócio para entendimento de demandas, análise de impactos e priorização de incidentes.
- Elaborar documentações, registros de incidentes e relatórios de acompanhamento, assegurando rastreabilidade e compartilhamento de conhecimento.
Requisitos:
- Experiência com metodologias ágeis (Scrum/Kanban)
- Certificações em Azure (ex: Azure Data Engineer)
- Conhecimento em ferramentas de monitoramento (ex: Azure Monitor, Grafana)
- Habilidades em automação de testes e deploy (CI/CD)
- Experiência com outras ferramentas de data engineering (ex: Airflow, Tableau)
- Ensino superior completo em áreas como Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística, Administração, Economia ou áreas correlatas.
- Boa comunicação verbal e escrita
- Capacidade analítica e raciocínio lógico
- Organização e atenção aos detalhes
Informações importantes:
Modelo de Trabalho: Remoto
Horário: das 9h às 18h
Forma de contratação: PJ
Idioma: Inglês avançado, escrita e conversação