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Analytics Engineer

* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Junior

Trabalhar na Confidencial (Apenas para Cadastrados) é ter autonomia de verdade e gente boa do seu lado. Aqui, todo mundo tem espaço pra fazer acontecer e ver o resultado do próprio trabalho chegando na vida de milhares de famílias brasileiras. Acreditamos em um ambiente leve, diverso e colaborativo, onde a troca é constante e o crescimento vem junto com o time.Temos escritórios em São Paulo e Belo Horizonte, mas nosso time está espalhado por todos os cantos do Brasil - e é justamente essa mistura de histórias e perspectivas que fortalece tudo o que construímos juntos.Somos a maior insurtech do Brasil, e nossos valores guiam cada passo da nossa jornada:

  • O melhor para os nossos clientes, sempre: colocamos clientes e parceiros(as) no centro de tudo, buscando entregar a melhor experiência.

  • Somos tão bons quanto as nossas pessoas: valorizamos um ambiente de confiança, onde todo mundo rema junto e tem espaço pra evoluir.

  • Inconformistas por natureza: não nos contentamos com o básico. Questionamos, testamos e criamos o novo.

  • A postos e dispostos: encaramos desafios com atitude, resiliência, disciplina e leveza, sem nos acomodar.

Se você busca propósito, liberdade pra criar e um time que joga junto, seu lugar pode ser aqui.

Sobre a Vaga

Estamos em busca de um Analytics Engineer para se juntar à nossa equipe. O profissional terá como principal responsabilidade ser o guardião de todos os conceitos da companhia e de como esses conceitos se traduzem em dados, garantindo coesão e propósito para nortear decisões das áreas. Seu impacto será gerado pela modelagem de dados e tradução dos conceitos de negócio em dados estruturados para fácil consumo dos demais.

Valorizamos a diversidade de experiências e reconhecemos que cada etapa de carreira possui diferentes níveis de aprofundamento e domínio técnico. Por isso, os requisitos e qualificações apresentados serão avaliados de acordo com a senioridade do(a) candidato(a), considerando suas competências atuais e o potencial de crescimento. Se você se identifica com a área e deseja evoluir conosco, encorajamos sua candidatura independentemente do nível em que se encontra.

Como Analytics Engineer você será responsável por:

  • Desenhar e desenvolver pipelines de dados, garantindo ingestão, transformação e entrega de dados de forma escalável e performática.

  • Modelar e disponibilizar dados para consumo analítico, construindo tabelas e camadas confiáveis orientadas ao uso por DW/BI/produto.

  • Assegurar qualidade de dados ponta a ponta, criando testes automatizados, validações, monitoramento e controles para prevenir inconsistências.

  • Fortalecer governança técnica e padronização, contribuindo com boas práticas de versionamento, documentação, reutilização e manutenção dos ativos de dados.

  • Habilitar acesso e democratização de dados e métricas, promovendo self-service para as áreas de negócio, apoiando treinamentos e garantindo uso seguro das informações.

Importante você saber/ter:

  • Domínio da linguagem SQL;

  • Domínio na implementação de pipelines ELT/ETL complexos;

  • Experiência em implementação de pipelines de ETL utilizando ferramentas como “dbt”;

  • Conhecimento em modelagem dimensional (Kimball, Data Vault) e arquiteturas de Data Warehouse e Lakehouse.

  • Experiência em arquitetura de dados em Cloud;

  • Boas habilidades de comunicação para lidar com as partes interessadas de áreas técnicas e áreas de negócios;

  • Capacidade de entendimento profundo do negócio e tradução de decisões em dados;

  • Experiência com ferramentas de visualização (Power BI)

Seria legal se você tivesse:

  • Capacidade de abstrair conceitos de negócios em métricas quantitativas (Ex. KPIs, OKRs, etc);

  • Conhecimento da linguagem Python / Pyspark para transformação de dados;

  • Experiência com metodologias ágeis;

  • Experiência com modelagem de dados não relacionais.

Benefícios que fazem parte da jornada na Confidencial (Apenas para Cadastrados):

Saúde e bem-estar

  • :hospital: Plano de saúde nacional (apartamento), com opção de incluir dependentes — tudo com o suporte da Pipo.

  • :risadinha: Plano odontológico.

  • :mulher_em_posição_de_lótus: TotalPass e Wellhub, para equilibrar corpo e mente.

  • :escudo: Seguro de vida, trazendo mais tranquilidade para você e sua família.

Família em primeiro lugar

  • :amamentando: Licença-maternidade estendida.

  • :homem_alimentando_bebê: Licença-paternidade estendida.

  • :bebê: Auxílio-creche para apoiar quem tem filhos.

Desenvolvimento e carreira

  • :livros: EducConfidencial (Apenas para Cadastrados): apoio para o desenvolvimento dos nossos Azonautas.

  • :estrela: Stock Options como forma de reconhecimento — concedido conforme elegibilidade.

Dia a dia mais prático

  • :prato_garfo_faca: iFood Benefícios: Vale-refeição e alimentação e Clube Ifood

  • :desktop: Auxílio-setup para ajudar na estrutura do seu espaço de trabalho.

  • :pílula: Descontos em Farmácias.