* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Requisitos:
- Sólida experiência com integração híbrida: on-premises, AWS, GCP e Azure.
- Experiência prática com conectividade corporativa.
- Experiência em criação de desenho de arquiteturas multi-cloud com padronização e interoperabilidade.
- Profundo conhecimento em pipelines de dados multi-cloud:
GCP (BigQuery, Dataflow/Beam, Pub/Sub, Composer)
Azure (Data Factory, Synapse, ADLS, Databricks, Event Hub)
- Terraform;
- Esteira de deploy;
- Experiência com ingestion patterns: CDC, streaming, batch, API ingestion, file ingestion.
- Modelagem de dados: conceitual, lógica, física, canonical models, padrões corporativos.
- Big Data e processamento distribuído (Spark, EMR, Databricksdesejável).
- Governança, metadados, qualidade, catálogo e lineage.
- Segurança e IAM.
- Ferramentas de orquestração: Step Functions, Airflow, MuleSoft,
- DatabricksJobs.
- Governança de dados, metadados, Data Quality, lineage e Catálogo corporativo.
- Experiência com DW/BI (Power BI (Necessário), Looker(Desejável), Tableau (Desejável), QuickSight (Desejável)).
- Experiência com Big Data e processamento distribuído (Spark, Databricks, EMR).
- Conhecimento sólido em mensageria (Kafka, Pub/Sub, Event Hub, Kinesis).
- Experiência com BI e Self-Service (Power BI, Tableau, Looker).
- Experiência com CI/CD, Infra as Code (Terraformpreferencial), GitOps.
- Segurança em cloud.
- Perfil "Hands-on" para apoiar no desenvolvimento da extração e ingestão de dados;
Desejáveis:
- ODI
- Conceito de Datawarehouse
- Conceito de DataMesh
- Fabric
Responsabilidades principais:
- Projetar e evoluir a arquitetura corporativa de dados da C
- Desenhar integrações entre sistemas legados e camadas de ingestão e processamento cloud.
- Definir padrões de integração entre data centers locais, sistemas on-premisese soluções cloud
- Garantir que a arquitetura seja resiliente, segura, performática e com custo otimizado.
- Estruturar pipelines em larga escala, distribuídos entre AWS, Azure e GCP.
- Definir e manter Lifecyclede dados nas camadas Bronze, Silver e Gold.
- Implementar políticas de Governança de Dados, Data Quality e catálogo unificado (Lake Formation,GlueCatalog,DataHub,Collibraou equivalente).
- Atuar junto às áreas de Produto, Cliente, Fornecedor na definição de domínios e modelos corporativos.
- Integrar ambientes de consumo analítico e ciência de dados entre clouds
- Construir arquiteturas para consumo real time e batch.
- Orientar squadsde engenharia, analytics e sistemas na adoção de padrões de arquitetura unificados para o ecossistema multi-cloud.
- Conduzir POCs possivelmente comparativas entre AWS, GCP e Azure.
- Apoiar no desenvolvimento das extrações e ingestão de dados.
Conhecimentos e Habilidades necessárias:
AWS, CGP, AZURE
Benefícios:
Plano de Saúde, Seguro de Vida, Vale Refeição, Vale Transporte, Plano Odontológico
Departamento:
Corporativo