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Arquiteto de Plataforma IA / GCP / LangGraph

Salário: R$ 2.000 a R$ 5.000 por mês

Área: Outros

Nível: Junior

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.

Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!

Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.

Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.

Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!

>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.

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Responsabilidades e atribuições


A área de Engenharia de Dados com foco em Inteligência Artificial (IA) é responsável por projetar, implementar e otimizar a infraestrutura de dados que suporta soluções de IA e aprendizado de máquina (ML) dentro da vertical no cliente. Isso inclui garantir a disponibilidade, a qualidade e a segurança dos dados, facilitando a criação de modelos preditivos e soluções baseadas em IA que impulsionam a tomada de decisões estratégicas da Cia.


Seus principais desafios serão:

  • Compreender as necessidades do negócio e requisitos de IA: Colaborar com stakeholders e cientistas de dados para entender como a IA pode agregar valor e traduzir essas necessidades em soluções técnicas.
  • Participar de discussões baseadas em dados e IA: Contribuir com insights e soluções de engenharia para desafios de dados e IA.
  • Trabalhar em sinergia com times de cientistas de dados, engenheiros de software e arquitetos de dados para garantir soluções escaláveis de IA.
  • Ingestão e transformação de dados para o data lake e Feature Store: Implementar pipelines de dados que alimentem o data lake e as Feature Stores, garantindo a disponibilidade de features reutilizáveis para os modelos de IA.
  • Análise e organização de dados brutos: Realizar a limpeza, a padronização e o enriquecimento dos dados para que estejam prontos para uso em projetos de IA.
  • Desenvolver e apoiar a operacionalização de modelos de IA e ML: Facilitar a transição dos modelos desenvolvidos por cientistas de dados para ambientes de produção, garantindo automação e estabilidade dos pipelines de inferência.
  • Construir e manter pipelines de dados e workflows de IA: Projetar pipelines de ponta a ponta, desde a coleta de dados até a disponibilização de features para modelos em produção.
  • Conduzir análises complexas e monitorar a qualidade dos dados: Monitorar a qualidade, a completude e a integridade dos dados utilizados para IA.
  • Colaborar com cientistas de dados e arquitetos em projetos de IA: Trabalhar lado a lado para assegurar a escalabilidade e a eficiência dos sistemas de IA e a entrega contínua de valor.

Requisitos e qualificações
  • Experiência na construção de pipelines de dados otimizados para projetos de inteligência artificial (IA), com foco em ingestão, transformação e preparação de dados.
  • ETL e ELT para Modelagem de Dados de IA:
  • Conhecimento em processos de ETL/ELT voltados para a ingestão de grandes volumes de dados para aplicações de ML/IA.
  • Linguagens: Python (imprescindível).
  • Frameworks de I: TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn.
  • Scripting: Bash/Shell para automação de fluxos de trabalho.
  • Experiência comprovada em definição de plataforma e processos e HandsON com IA;
  • Experiência comprovada em Google Gemini;
  • Experiência comprovada em DialogFlow (Minimo 3 anos);
  • Experiência comprovada em LangGraph;
  • Experiência comprovada em LiteLLM;
  • Experiência comprovada em ApiGee;
  • Conhecimento Comprovado em Desenvolvimento de API em Python (Mínimo 3 Anos);
  • Experiência com ferramentas para CI/CD e automação de fluxos de machine learning, como MLflow, DVC e Kubeflow.
  • Familiaridade com ferramentas de monitoramento e validação de dados, Cloud Logging, Cloud Monitoring, Dynatrace ou Datadog.
  • Airflow, Luigi ou Prefect para a orquestração de pipelines de ML/IA.
  • Conhecimento em SQL e NoSQL (BigQuery, redshift, MongoDB, Cassandra, Redis).
  • Capacidade de gerenciar Data Lakes para preparação de dados de IA, com foco em AWS (S3) e GCP (BigQuery e Dataplex).
  • Conhecimento em Feature Stores (ex: Vertex AI Feature Store, AWS SageMaker Feature Store ou Tecton).
  • GCP: Experiência com BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Dataproc, Cloud Run, Composer, Vertex AI, Cloud Functions e Dataplex.
  • Docker e Kubernetes para execução e orquestração de modelos de IA/ML.
  • Conhecimento em Terraform e CloudFormation para provisionar a infraestrutura necessária para os fluxos de IA/ML.
  • Machine Learning e Inteligência Artificial
  • Capacidade de colaborar com Cientistas de Dados para preparar conjuntos de dados para modelos de IA, garantindo alta qualidade e performance.
  • Implementação de pipelines automatizados para treinamento, validação, deployment e monitoramento de modelos de IA (Apache Spark e MLFlow)
  • Capacidade de definir e gerenciar repositórios de features para modelos de IA (Feature Engineering).
  • Experiência de trabalho com metodologias ágeis (Scrum/Kanban).
  • Capacidade de entender requisitos de negócio e convertê-los em soluções técnicas para IA.


Conhecimentos Complementares

  • Privacidade e Segurança de Dados: Conhecimento de LGPD/GDPR para garantir conformidade regulatória no tratamento de dados para IA.


  • Modelo de atuação: Remoto
  • A modalidade da vaga foi alterada para o modelo CLT.

Informações adicionais


Na nossa empresa, você encontrará um ambiente colaborativo e um pacote de benefícios que visa o seu crescimento, saúde e qualidade de vida. Confira abaixo os benefícios que oferecemos:


Convênio Médico Porto Seguro

Cuidado completo para você e sua família, com possibilidade de incluir cônjuge e filhos.


Convênio Odontológico Porto Seguro

Proteção odontológica para você e seus dependentes.


Participação nos Lucros e Resultados (PLR)

Reconhecimento pelo seu trabalho e contribuição para o sucesso da empresa.


Auxílio Creche

Suporte financeiro para que pais e mães cuidem dos pequenos com tranquilidade.


Vale Alimentação e Refeição Alelo

Garantindo refeições práticas e confortáveis no seu dia a dia.


Auxílio Home Office

Incentivo para que você tenha um espaço de trabalho confortável em casa.


Parcerias com Instituições de Ensino

Educação ao seu alcance, com descontos e incentivos em cursos e graduações.


Incentivo para Certificações, inclusive em Cloud

Avance sua carreira com certificações nas principais tecnologias como: GCP, Azure, AWS entre outras.


Pontos Livelo

Acumule pontos e use como preferir, com total liberdade de escolha.


TotalPass

Incentivo à saúde com planos de academia com desconto para colaboradores e familiares.


Mindself

Incentivo à melhorar a qualidade de vida através de meditação e o Mindfulness.


Na Leega, não entregamos apenas linhas de código ou dashboards. Transformamos desafios tecnológicos complexos em impacto real. Com mais de 15 anos de estrada, unimos a profundidade da experiência humana à velocidade da Inteligência Artificial para criar soluções que mudam negócios e, acima de tudo, melhoram a vida das pessoas.

Somos uma consultoria de tecnologia, agnóstica e estratégica. Com escritórios no Brasil e na Europa, nosso time de mais de 580 talentos multidisciplinares vive e respira o ecossistema de Data Analytics, Cloud e IA. Dominamos a base, da Governança à Engenharia, para garantir que a tecnologia não seja apenas uma ferramenta, mas uma vantagem competitiva sustentável para os maiores players do mercado.


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