* Salário: R$ 2.000 a R$ 5.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Outros
Nível: Senior
Estamos construindo um Banco de Talentos para futuras oportunidades na área de AI Engineering!
Se você é apaixonado por Inteligência Artificial e quer criar soluções inovadoras e escaláveis utilizando o que há de mais atual em LLMs, RAGs e prompt engineering, queremos te conhecer.
Aceitamos candidaturas de profissionais em todos os níveis de senioridade (Júnior, Pleno e Sênior) — nosso time de recrutamento avaliará sua experiência técnica e trajetória para identificar o melhor enquadramento.
O(a) AI Engineer é responsável por desenvolver e implementar soluções de Inteligência Artificial que utilizem modelos de machine learning e Large Language Models (LLMs) para resolver problemas complexos de negócio.
Esse papel envolve a construção, otimização e integração de sistemas inteligentes que combinam pipelines de dados, APIs e técnicas de adaptação de modelos, como prompt engineering, retrieval-augmented generation (RAG) e fine-tuning.
Principais responsabilidades
Projetar, desenvolver e implementar soluções de IA utilizando LLMs, prompt engineering, RAG e fine-tuning;
Integrar sistemas de IA com infraestruturas existentes, incluindo APIs e processos de ELT/ETL;
Desenvolver e manter APIs para acesso, gerenciamento de dados e modelos de IA;
Monitorar e otimizar pipelines e infraestrutura de IA, tanto em nuvem quanto on-premises;
Propor e coletar métricas para avaliar e melhorar o desempenho dos modelos;
Colaborar com equipes multidisciplinares para identificar oportunidades e entregar soluções de alto impacto;
Documentar o desenvolvimento e realizar testes e validações de modelos de IA;
(De acordo com a senioridade) liderar a definição de arquitetura, estabelecer boas práticas e mentorar outros engenheiros.
O que varia conforme a senioridade
Júnior: atua no suporte ao desenvolvimento e adaptação de modelos de IA, com foco em aprendizado, uso de APIs e fundamentos de prompt engineering.
Pleno: projeta e implementa soluções completas de IA, otimizando modelos e garantindo integrações escaláveis.
Sênior: lidera projetos complexos de IA, define diretrizes técnicas e arquiteturas, além de orientar e mentorar outros engenheiros.
Requisitos (avaliados conforme o nível)
Experiência em programação (Python é essencial; conhecimento em outras linguagens como Java, Ruby, JavaScript ou Scala é um diferencial);
Sólido entendimento de algoritmos, estruturas de dados e arquitetura de software;
Experiência com LLMs, prompt engineering, RAG e técnicas de fine-tuning;
Experiência em desenvolvimento e integração de APIs;
Vivência com ferramentas de ETL/ELT e pipelines de dados;
Familiaridade com ambientes de nuvem (AWS, GCP, Azure, Snowflake, Databricks);
Formação superior em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharias ou áreas correlatas;
Para níveis mais avançados:
Experiência comprovada em liderança técnica e definição de arquitetura;
Conhecimento aprofundado em MLOps (DevOps e CI/CD aplicados a IA);
Domínio em processamento de dados em larga escala e otimização de custos;
Experiência com sistemas distribuídos e otimização de performance.
- Inglês intermediário ou avançado.
Diferenciais
Experiência com frameworks de machine learning (TensorFlow, PyTorch, etc.);
Conhecimento em pipelines e boas práticas de MLOps;
Contribuições para projetos open-source ou publicações na área de IA;
Certificações em nuvem ou IA/ML;
Experiência com segurança e privacidade de dados em sistemas de IA;
Reconhecimento na comunidade de IA (palestras, artigos, eventos).
Conheça alguns benefícios que a Confidencial (Apenas para Cadastrados) oferece:
Nossa cultura
Gestão moderna, transparente e inclusiva
Ambiente dinâmico e aberto à inovação e criatividade
Cultura data driven
Trabalho com autonomia e engajamento
Ambiente leve, descontraído e time movido a desafios
Crescimento acelerado da empresa
Home office e flexibilidade de horário
Para seu desenvolvimento profissional
Plano de carreira estruturado
Cultura de feedback e desenvolvimento
Avaliação do período de experiência e feedback one-on-one nos 45/90 dias e ciclo de avaliação trimestral e semestral
Programa de apadrinhamento - referência no time responsável por auxiliar no período de experiência
Time experiente, colaborativo e disposto a crescer
Projetos relevantes e de grande impacto
Trabalho com metodologias ágeis e participação em equipes multifuncionais
Aula de conversação em inglês gratuita e semanal
Programa de Certificações - subsídio integral com prêmios pontuais
Possibilidade de ser tutora ou tutor, e instrutora ou instrutor da Confidencial (Apenas para Cadastrados) Academy com pagamento de remuneração por hora/aula
Programa de iniciativas “Tech Tracks”
Programa Databloggers - Incentivar a escrita de conteúdos pelos profissionais da Confidencial (Apenas para Cadastrados)
Programa de Desenvolvimento de Líderes
Onboarding estruturado
Incentivo à educação
Budget por área para integração e capacitação
Para sua saúde e seu bem-estar
Sede em Floripa, São Paulo e Nova York
Snacks e bebidas na sede
Programa de pontos com premiações
Programa Oxigênio - Apoio psicológico
Day off no aniversário
Ações de endomarketing presenciais, híbridas e remotas
Happy hour toda sexta-feira
Noite de jogos toda primeira quinta-feira do mês de forma remota e toda última quinta-feira do mês de forma presencial
Parceria com empresas com descontos especiais
Wellhub (Plataforma corporativa de atividade física com foco na qualidade de vida, saúde e bem-estar)
Plano de Saúde Bradesco
Vale Alimentação e Flexível via cartão Flash
Zenklub - Serviço de psicoterapia para colaboradores
- Onhappy - plataforma de descontos em viagens
Diferenciais
Bonificação anual de um salário ou mais
Programa de indicação - Pagamento de gratificação no valor de R$ 250,00 no terceiro mês de empresa da pessoa indicada
Licença maternidade estendida para 6 meses - somos uma empresa cidadã
We are building a Talent Pool for future opportunities in AI Engineering!
If you’re passionate about artificial intelligence and eager to design impactful, scalable solutions using the latest in LLMs, RAGs, and prompt engineering, we’d love to get to know you.
We welcome professionals at all seniority levels (Junior, Mid-level, and Senior) — our recruitment team will assess your experience and technical background to identify the best match.
The AI Engineer is responsible for developing and implementing AI solutions that leverage modern machine learning and large language models (LLMs) to solve complex business problems.
This role involves building, optimizing, and integrating intelligent systems that combine data pipelines, APIs, and model adaptation techniques such as prompt engineering, retrieval-augmented generation (RAG), and fine-tuning.
Main Responsibilities
Design, build, and implement AI solutions using LLMs, prompt engineering, RAG, and fine-tuning;
Integrate AI systems with existing infrastructures through APIs and ELT/ETL processes;
Develop and maintain APIs for data access, model management, and user interaction;
Monitor and optimize AI pipelines and infrastructure across cloud and on-premise environments;
Propose and collect metrics to evaluate and enhance model performance;
Collaborate with cross-functional teams to identify opportunities to apply AI and deliver high-impact solutions;
Document development processes and implement validation and testing of AI models;
(Depending on seniority) lead architecture design, define best practices, and mentor junior engineers.
What Varies by Seniority
Junior: Supports the development and adaptation of AI models, focusing on learning, API usage, and prompt engineering basics.
Mid-level: Designs and implements end-to-end AI solutions, optimizes models, and ensures scalable integrations.
Senior: Leads complex AI projects, defines technical direction, sets architecture standards, and mentors other engineers.
Requirements (Depending on Seniority Level)
Strong programming experience (Python is essential; knowledge of other languages such as Java, Ruby, JavaScript, or Scala is a plus);
Solid understanding of algorithms, data structures, and software architecture;
Experience with LLMs, prompt engineering, RAG, and fine-tuning techniques;
Experience in API development and integration;
Experience with ETL/ELT tools and data pipelines;
Familiarity with cloud environments (AWS, GCP, Azure, Snowflake, Databricks);
Bachelor’s degree in Computer Science, Information Systems, Engineering, or related fields.
For more advanced levels:
Proven experience leading AI/ML projects and defining architecture;
Expertise in MLOps (DevOps and CI/CD for AI);
Advanced understanding of data processing at scale and cost optimization;
Strong experience in distributed systems design and performance tuning.
- Intermediate or advanced English proficiency.
Nice to Have
Experience with machine learning frameworks (TensorFlow, PyTorch, etc.);
Knowledge of MLOps pipelines and best practices;
Contributions to open-source projects or AI research publications;
Certifications in cloud platforms or AI/ML;
Experience with data security and privacy in AI systems;
Recognition in the AI community (talks, articles, or awards).
All our job openings are affirmative and open to diverse profiles.
Our Culture
Modern, transparent, and inclusive management.
Dynamic environment open to innovation and creativity.
Data-driven culture.
Work with autonomy and engagement.
Light, relaxed, and challenge-driven team atmosphere.
Accelerated company growth.
Remote work and flexible hours.
For Your Professional Development
Structured career plan.
Feedback and growth-oriented culture.
Experience review and one-on-one feedback at 45/90 days; quarterly and semiannual evaluation cycles.
Mentorship Program – a team reference to assist you during your onboarding period.
Experienced, collaborative, and growth-oriented team.
Meaningful and high-impact projects.
Agile methodologies and participation in cross-functional teams.
Free weekly English conversation classes.
Certification Program – full financial support plus special rewards.
Opportunity to be a tutor or instructor at Confidencial (Apenas para Cadastrados) Academy (paid per hour/class).
“Tech Tracks” initiative program.
“Databloggers” program – encourages professionals to write and share content.
Leadership Development Program.
Structured onboarding process.
Continuous education support.
Departmental budgets for team integration and training.
For Your Health and Well-being
Offices in Florianópolis, São Paulo, and New York.
Snacks and drinks available at the office.
Rewards-based points program.
Oxigênio Program – psychological support.
Birthday day off.
On-site, hybrid, and remote internal engagement activities.
Weekly happy hour every Friday.
Game nights: remote every first Thursday and in-person every last Thursday of the month.
Partnerships with companies offering special discounts.
Wellhub (corporate wellness platform for fitness and well-being).
Bradesco Health Plan.
Meal and flexible benefits via Flash card.
Zenklub – psychotherapy service for employees.
- Onhappy – travel discount platform.
Differentials
Annual bonus equivalent to one salary or more.
Referral Program – R$250 reward after the referred hire completes three months.
Extended maternity leave of 6 months – we are a “Empresa Cidadã” certified company.