CAS | Especialista de Engenharia de IA

Vamos juntos transformar IA em resultados

Estamos em busca de um Especialista em Engenharia de IA, com foco em MLOps e Plataformas de Machine Learning, para atuar na evolução, sustentação e operação da stack de MLOps que compõe a plataforma corporativa de Dados e IA do Confidencial (Apenas para Cadastrados).

O candidato ideal deve possuir sólida base técnica, forte capacidade analítica, visão sistêmica e excelente comunicação com públicos técnicos e não técnicos.

Esta posição oferece a oportunidade de trabalhar em projetos inovadores e estratégicos. O profissional fará parte do time de Ciência de Dados e MLOps, responsável por habilitar os times de Dados e IA por meio de ferramentas, padrões, automações, governança e ambientes que possibilitem a construção, consumo e a operação de modelos de Machine Learning e Generativos de forma autônoma, segura e escalável.

• Atuar como referência técnica do time, contribuindo para decisões de arquitetura e definição de padrões, práticas e diretrizes de MLOps.
• Promover o desenvolvimento técnico da equipe por meio de orientação, mentoria e compartilhamento estruturado de conhecimento.
• Atuar na comunicação e negociação com diferentes públicos e stakeholders, alinhando expectativas, influenciando decisões e conduzindo discussões estratégicas relacionadas à plataforma e ao ciclo de vida de modelos.
• Evoluir e manter a stack de Machine Learning da plataforma de Dados e IA utilizada pelos times do Confidencial (Apenas para Cadastrados).
• Desenvolver, padronizar e disponibilizar pipelines de MLOps para experimentação, tracking, implantação, monitoramento e governança de modelos.
• Implementar e otimizar pipelines de CI/CD voltados ao ciclo de vida de ML, garantindo automação, rastreabilidade e boas práticas de engenharia.
• Criar utilitários, frameworks internos, SDKs, templates e automações que ampliem a autonomia e produtividade dos cientistas de dados.
• Garantir conformidade com práticas de segurança, governança, auditabilidade e confiabilidade ao longo de todo o ciclo de vida dos modelos.
• Monitorar e evoluir soluções em produção, incluindo métricas de observabilidade, detecção de drift, integridade de pipelines e desempenho de modelos.
• Documentar processos, boas práticas, padrões de uso e orientações da plataforma.

Requisitos e Qualificações

• Bacharelado em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Ciência de Dados, Economia ou áreas correlatas.
• Experiência comprovada com ferramentas e plataformas de MLOps, como MLflow, Databricks, DataRobot e/ou Azure ML.
• Proficiência em Python e boas práticas de engenharia de software (testes, versionamento, modularização, padrões de projeto).
• Experiência em pipelines de CI/CD utilizando ferramentas como Azure DevOps, GitHub Actions ou GitLab, integrados ao ciclo de vida de ML.
• Proficiência em Git e práticas de versionamento aplicadas a machine learning (model registry, controle de artefatos, versionamento de dados).
• Conhecimento em Apache Spark para processamento distribuído e operacionalização de pipelines de dados.
• Boa comunicação e capacidade de traduzir conceitos técnicos complexos para diferentes níveis de conhecimento dentro da organização;
• Disponibilidade para ir presencial no Centro Administrativo em Porto Alegre/RS conforme necessário.

Diferenciais

• Experiência com plataformas corporativas como Teradata, Denodo, SAS e/ou componentes avançados do ecossistema Databricks (Unity Catalog, Delta Live Tables, Model Serving, Feature Store)
• Experiência em técnicas de storytelling com dados.
• Conhecimento em visualização de dados utilizando ferramentas como Power BI ou Tableau.
• Certificações relevantes, como:
• Databricks (Machine Learning Engineer, Data Engineer, Architect)
• Azure (DP‑203, DP‑100, AI Engineer, AZ‑900, Architect)
• Certificações em MLOps / ML Engineering

No Confidencial (Apenas para Cadastrados)você vai ter:

14º e 15º salários fixos;

Participações nos Resultados (conforme a senioridade);

Plano de Saúde e Odontológico sem coparticipação,

Programas de bem-estar com Wellhub (antiga Gympass), Nutrição, Psicologia, Laboral, Massagem, Grupo de corrida e academia local;

Vale Alimentação e Vale Refeição – com flexibilidade de % nos cartões VA/VR, sem coparticipação;

Licença maternidade e paternidade estendida;

Auxílio creche ou babá para crianças até 6 anos e 11 meses;

Auxílio para filhos com deficiência, sem limite de idade;

Seguro de vida,

Previdência Privada até 8% do salário;

Plataforma de Treinamentos – Confidencial (Apenas para Cadastrados) Aprende, com diversos cursos;

Carga horária de 40h semanais – Utilizando sistema de banco de horas;

Auxílio Teletrabalho (exceto para posições com atuação 100% presenciais).

Muito prazer, nós somos o Confidencial (Apenas para Cadastrados).

Nossa trajetória começou há mais de 120 anos, como a primeira instituição financeira cooperativa do Brasil. Hoje, seguimos crescendo e nos transformando a cada dia, ao lado de mais de 50 mil pessoas colaboradoras. São elas que nos tornam aMelhor Empresa Para Trabalhar, ocupando novamente a primeira posição, segundo o Great Place To Work Brasil (GPTW).

Junto a mais de 9 milhões de associados, em todos os estados do país, acreditamos no poder da cooperação para construir uma sociedade mais próspera e gerar impacto positivo na vida das pessoas. Um propósito que nos une e nos inspira, promovendo o desenvolvimento local e sustentável, a educação e a inclusão financeira.

Seguimos buscando talentos que queiram fazer parte da construção de um mundo melhor e queremos contar com você. #VemSerConfidencial (Apenas para Cadastrados)!