CIENTISTA DADOS SR

Cargo: Cientista de Dados

Local: Remoto -SP

Atuar como responsavel tecnico pela sustentacao, manutencao e evolucao incremental de solucoes analiticas em modelos de ciencia de dados ja existentes. Garante a estabilidade, confiabilidade e continuidade dos projetos legados, realizando analises investigativas, correcao de defeitos, melhorias tecnicas e otimizacoes de performance. E responsavel por identificar causas raiz de problemas, tratar incidentes, manter documentacao viva, revisar padroes e assegurar que o ambiente siga boas praticas de versionamento, governanca e operacao. Trabalha em estreita colaboracao com areas de negocio, engenharia, MLOps e times de operacao, garantindo que modelos e pipelines permanecam funcionais e atualizados ao longo do tempo.

Complexidades da atividade:

• Lidar com modelos e pipelines antigos, muitas vezes com baixa documentação ou tecnologias defasadas.

• Diagnosticar problemas complexos envolvendo integrações, qualidade de dados e performance.

• Manter soluções funcionando em ambientes que evoluem (infraestrutura, APIs, bases, ferramentas).

• Garantir compatibilidade e continuidade sem interromper serviços críticos.

IMPRESCINDÍVEL – NECESSÁRIO COMPROVAÇÃO DOCUMENTAL

Imprescindível – Comprovação Documental

• Graduação completa em Engenharia, Ciência da Computação, Estatística, matemática ou áreas correlatas.

• Experiência comprovada de +3 anos em ciência de dados.

Obrigatório:

• Domínio de estatística e modelagem preditiva.

• Programação avançada em Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn).

• Experiência com depuração e otimização de pipelines analíticos.

• Conhecimento sólido de SQL para análises investigativas e correções.

• Capacidade de comunicação clara com áreas de negócio e TI.

• Experiência com Git e práticas de versionamento.

Conhecimentos desejáveis:

• Experiência com manutenção de soluções existentes e código legado.

• Monitoramento de modelos (drift, performance, logging, alertas).

• Conceitos de MLOps e CI/CD aplicados a sustentação.

• Cloud (AWS, Azure) com foco em operação e manutenção.

• Familiaridade com detecção de anomalias em dados e modelos.

• Conhecimentos em análise de logs, troubleshooting e observabilidade.

• Ferramentas para orquestração e monitoramento (Airflow, MLflow, Databricks).

• Experiência com documentação técnica e boas práticas de governança.

Hard Skills

• Diagnóstico de problemas em modelos e pipelines legados.

• Python + SQL aplicados à investigação e manutenção.

• MLOps/DataOps focados em estabilidade, monitoramento e governança.

• Capacidade de otimizar performance e corrigir gargalos técnicos.

• Entendimento profundo de versionamento, auditoria e rastreabilidade.

Soft Skills

• Pensamento analítico e investigativo.

• Organização e disciplina operacional.

• Comunicação clara e objetiva com stakeholders.

• Trabalho em equipe e colaboração com múltiplas áreas.

• Resiliência em cenários de incidentes ou prazos críticos.

• Visão sistêmica e foco em confiabilidade.

Responsabilidades:

• Assegurar a operação estável e contínua de modelos legados e pipelines existentes.

• Investigar incidentes, falhas e degradações de performance, propondo e implementando correções.

• Realizar manutenção preventiva e evolutiva em códigos, modelos e estruturas de dados.

• Garantir boas práticas de versionamento, auditoria, documentação e governança.

• Comunicar impactos, riscos e soluções de maneira clara para públicos técnicos e não técnicos.

• Promover padrões de qualidade e orientar demais profissionais na sustentação.

• Diagnosticar causas raiz de falhas em modelos, pipelines e processos analíticos.

• Revisar, ajustar e recalibrar modelos preditivos legados conforme comportamento em produção.

• Monitorar drifts, quedas de performance, falhas de ingestão e problemas de consistência dos dados.

• Corrigir bugs, otimizar rotinas, atualizar bibliotecas e manter compatibilidade com novos ambientes.

• Revisar e aprimorar documentação técnica e operacional dos sistemas existentes.

• Apoiar a operação (N1/N2) em incidentes críticos.

• Contribuir para melhorias estruturais em padrões, ferramentas e práticas de sustentação.

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Na Confidencial (Apenas para Cadastrados), a inovação não é apenas uma meta; é uma jornada que trilhamos juntos, onde a colaboração se torna a essência da transformação. 🤝 Com 37 anos de história e uma presença global em mais de 40 países, contamos com uma equipe de 38 mil talentos apaixonados, prontos para transformar desafios em oportunidades por meio da tecnologia. 💡

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