CIENTISTA DADOS SR

• Atuar em todas as etapas do ciclo de vida de ciência de dados: coleta, tratamento, modelagem, validação, deploy e monitoramento de modelos.
• Desenvolver e manter pipelines de Machine Learning (treinamento, inferência, versionamento e automação).
• Implementar pipelines de MLOps e LLMOps, incluindo CI/CD, controle de versionamento de dados, prompts e modelos e monitoramento de performance.
• Desenvolver soluções em Python, utilizando boas práticas de engenharia de software e reprodutibilidade.
• Construir e otimizar pipelines de dados integrando fontes diversas, garantindo qualidade e governança.
• Aplicar métodos estatísticos e técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado para resolver problemas de negócio.
• Trabalhar em parceria com times de engenharia, produto e negócio, traduzindo desafios técnicos em resultados mensuráveis.

• Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
• Experiência em projetos de ciência de dados aplicados a negócios.
• Domínio em Python e bibliotecas de ciência de dados (pandas, numpy, scikit-learn, etc.).
• Experiência prática com MLOps (implementação de pipelines de ML, CI/CD, versionamento de modelos, deploy e monitoramento em produção).
• Conhecimento sólido em SQL e manipulação de bases de dados relacionais e não relacionais.
• Vivência com modelagem estatística e métricas de desempenho de modelos.
• Familiaridade com ferramentas de visualização de dados (Looker Studio, Power BI, Tableau ou similares).

Diferenciais:

• Experiência com Vertex AI Model Garden, experimentação com Gemini e tuning de modelos via Vertex AI.
• Certificações em Machine Learning, MLOps ou pipelines de ML em nuvem.
• Familiaridade com frameworks de orquestração e versionamento (Airflow, MLflow, Kubeflow, DVC, etc.).
• Conhecimento em integração com modelos de linguagem (LLMs), cache de prompts e otimização de custos de inferência de LLMs.
• Familiaridade com Red Teaming para LLMs e implementação de guardrails de segurança (Content Safety API).
• Experiência em deploy de modelos em containers utilizando Google Kubernetes Engine (GKE) ou Cloud Run.
• Espanhol ou inglês avançado.

• Atuação remota
• Contratação CLT

🍛 Vale-alimentação ou vale-refeição;

👨🏼‍🎓 Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;

📚 Academia Confidencial (Apenas para Cadastrados) — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado;

🗣 Mentoring;

💉 Clube de vantagens para consultas e exames;

🏥 Assistência médica;

🦷 Assistência odontológica;

💰 Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos;

🛫 Clube de viagens;

🐶 Convênio para pets.

Na Confidencial (Apenas para Cadastrados), a inovação não é apenas uma meta; é uma jornada que trilhamos juntos, onde a colaboração se torna a essência da transformação. 🤝 Com 37 anos de história e uma presença global em mais de 40 países, contamos com uma equipe de 38 mil talentos apaixonados, prontos para transformar desafios em oportunidades por meio da tecnologia. 💡

Acreditamos que cada projeto é uma oportunidade e que, juntos, podemos moldar um futuro mais ágil, eficiente e conectado. Nossa missão vai além de oferecer soluções: buscamos cocriar com nossos clientes, integrando inteligência artificial e tecnologias emergentes para revolucionar o cotidiano das empresas. 🌍✨

Aqui, cada voz conta e cada ideia tem o poder de impactar. Valorizamos a humildade, o respeito, o comprometimento e a coragem, construindo uma cultura onde a inovação floresce. Aqui, liderar é dar o exemplo, e é por isso que inspiramos um ambiente dinâmico onde tecnologia e talento se complementam.

Se você sonha grande, tem coragem de desafiar o convencional e quer fazer parte de uma equipe que acredita no poder da cocriação, junte-se a nós! Vamos, juntos, acreditar e cocriar um futuro brilhante, onde cada passo representa uma nova conquista!🚀✨