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Cientista de Dados GenAI - Brasil

Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Junior

 

Você na Confidencial (Apenas para Cadastrados):

 

Na Confidencial (Apenas para Cadastrados), buscamos pessoas que queiram gerar impactos positivos todos os dias. Impulsionamos talentos para que possam se desenvolver em um ambiente colaborativo, com times diversos e que tragam energia, empoderamento, interação e conexões. O nosso crescimento é exponencial porque os talentos que recrutamos possuem os nossos valores em suas essências. Liderar o caminho, fomentar a inclusão, colaborar para mensurar impactos, servir com integridade e cuidar uns dos outros são pontos essenciais e inegociáveis para fortalecer ainda mais o nosso propósito.

Você terá a oportunidade de evoluir sua carreira na maior empresa de serviços profissionais do mundo como Cientista de Dados GenA Pleno no time de desenvolvimento, aqui você terá a oportunidade de ser o protagonista de sua carreira, e de gerar impactos e transformações positivas em seu redor. Na sua rotina, você irá: 

 

 

  • Atuar no desenvolvimento e aplicação de soluções baseadas em IA generativa;
  • Projetar, treinar e avaliar modelos de linguagem baseados na arquitetura Transformer;
  • Desenvolver e manter pipelines de modelos utilizando PyTorch, NeMo e Hugging Face;
  • Implementar soluções de RAG (Retrieval-Augmented Generation) e construção de agentes inteligentes;
  • Executar e otimizar workloads de IA em ambientes de computação de alto desempenho (HPC).
 

Acreditamos na força dos talentos que preparamos. Eles transformam de fato, impactam organizações, impulsionam mais talentos e criam oportunidades. Que tal fazer parte da maior organização de serviços profissionais do mundo?

Faz toda diferença contar com quem pode fazer dos sonhos, realidade.

Escolha seu impacto!

 

Requisitos

  • Experiência com IA generativa;
  • Conhecimentos da arquitetura Transformer e treinamento de modelos de linguagem;
  • Conhecimentos de Pytorch, Nemo, Hugging Face;
  • Conhecimentos com RAG e construção de agentes agentes;
  • Experiência em ambientes HPC;

Desejável:

  • Conhecimentos de SLURM
  • Conhecimentos de Containers (Docker, Apptainer ou Singularity)
  • Experiência com controle de versão no GitHub