* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Junior
A RD Saúde é uma empresa líder no mercado brasileiro de farmácias. Com as nossas marcas Raia e Drogasil, temos mais de 3.000 unidades espalhadas por todo o país e mais de 55 mil funcionários(as) empenhados(as) em cuidar de perto da saúde e bem-estar das pessoas em todos os momentos da vida.
Até 2030, queremos ser o grupo que mais contribui para uma sociedade mais saudável. Para isso, entendemos que o nosso compromisso vai além do cuidado com a saúde individual. É preciso cuidar das pessoas, dos negócios e do planeta.
Diversidade & Inclusão
Na RD Saúde, assumimos o compromisso de incluir e empoderar nossos(as)funcionários(as) por meio da promoção da diversidade e da inclusão. Valorizamos as pessoas, construindo uma cultura acolhedora e de respeito a todos e todas. Seja quem você é aqui!
Vamos juntos nessa?
Responsabilidades e atribuições
Quais serão suas principais atividades?
• Desenvolver análises exploratórias, modelagens estatísticas e modelos de machine learning para apoiar decisões de negócio.
• Construir, validar, monitorar e documentar modelos preditivos, prescritivos e/ou de segmentação conforme necessidade das áreas parceiras.
• Traduzir problemas de negócio em hipóteses analíticas, métricas, experimentos e soluções baseadas em dados.
• Preparar, tratar e integrar bases de dados estruturadas e não estruturadas, garantindo qualidade, rastreabilidade e reprodutibilidade das análises.
• Comunicar resultados técnicos de forma clara para públicos de negócio, com recomendações acionáveis e mensuração de impacto.
• Atuar em parceria com times de engenharia, produto, negócio e tecnologia para colocar soluções analíticas em produção quando aplicável.
• Contribuir para boas práticas de versionamento, documentação, governança, ética no uso de dados e melhoria contínua dos processos analíticos.
Requisitos e qualificações
• Formação superior completa em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharias, Economia, Administração, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
• Experiência prática em ciência de dados, analytics avançado, modelagem estatística e/ou machine learning.
• Domínio de Python e SQL para manipulação, análise e modelagem de dados.
• Conhecimento sólido em estatística aplicada, validação de modelos, métricas de performance e interpretação de resultados.
• Experiência com bibliotecas como pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels e ambientes de notebooks.
• Familiaridade com versionamento de código com Git e boas práticas de organização, documentação e reprodutibilidade.
• Capacidade de estruturar problemas ambíguos, priorizar análises e gerar recomendações orientadas a impacto de negócio.
Ferramentas Essenciais
• Python, SQL, Git, Notebooks, Bibliotecas de Ciência de Dados e Machine Learning (pandas, scikit-learn, statsmodels), Ferramentas de Visualização/BI, Ambientes Cloud e Práticas de MLOps/CI-CD.
Competências Comportamentais
• Comunicação clara e capacidade de traduzir análises complexas em linguagem de negócio.
• Pensamento analítico, curiosidade investigativa e orientação à solução de problemas.
• Autonomia compatível com nível pleno, com capacidade de organizar entregas e lidar com prioridades concorrentes.
• Colaboração com áreas multidisciplinares e abertura para feedback.
• Senso crítico, responsabilidade com qualidade técnica e atenção a riscos, vieses e limitações dos modelos.
• Proatividade para identificar oportunidades de melhoria e propor abordagens baseadas em dados.
Conhecimentos Desejáveis
• Experiência com cloud (Azure, AWS ou GCP) e esteiras de dados/modelos em produção.
• Conhecimento em MLOps, monitoramento de modelos, pipelines, testes automatizados e CI/CD.
• Vivência com projetos ágeis, squads multidisciplinares e metodologias de discovery/delivery.
• Experiência com experimentação, inferência causal, séries temporais, otimização ou modelos de recomendação.
• Conhecimento em GenAI/LLMs, NLP ou automação inteligente aplicado a problemas de negócio.
• Experiência com ferramentas de visualização e storytelling com dados, como Power BI, Tableau ou similares.
Informações adicionais
- Participação nos Resultados (PPR)
- Day off aniversário
- Assistência Médica
- Assistência Odontológica
- Telemedicina
- Auxílio Home Office
- Seguro de Vida
- Benefício Farmácia
- Convênio com Empresas Parceiras
- Auxílio Academia (Gympass)
- Cesta de Natal
- Trilha de Carreira
- Universidade Corporativa
- Licença Maternidade e Paternidade Estendida
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Triagem
- Etapa 3: Entrevista Gente e Cultura
- Etapa 4: Entrevista Gestor
- Etapa 5: Proposta
- Etapa 6: Contratação
Juntos por uma sociedade mais saudável
Somos RD Saúde, um ecossistema de saúde integral, com mais de 3 mil unidades em todo o Brasil e negócios em saúde que dividem o mesmo propósito: contribuir para uma sociedade mais saudável. Nossa jornada começou em novembro de 2011, fruto da união entre Raia e Drogasil, crescendo até se tornar a maior rede de farmácias do Brasil e expandindo para além do varejo farmacêutico, integrando soluções B2B e plataformas digitais.
Com mais de um milhão de vidas atendidas diariamente em todo o país, cuidar de perto dos(as) nossos(as) clientes e das nossas pessoas está em nosso DNA. Somos mais de 57 mil profissionais comprometidos em construir o futuro da saúde com calor humano e tecnologia. Temos a sustentabilidade no centro da nossa estratégia, dividindo nossa ambição em três pilares: pessoas, negócio e planeta mais saudáveis.