* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Há mais de 10 anos, desafiamos o mercado financeiro com soluções acessíveis e inovadoras. Aprovamos até 2x mais que outros players, com tecnologia que combina mais de 400 fatores para oferecer crédito rápido e sem complicação, usando só CPF e celular.
No Confidencial (Apenas para Cadastrados), dar um jeito é pra hoje. Temos urgência porque nosso cliente tem urgência. É por isso que buscamos, todo dia, dar um jeito pra que quem faz muito com pouco continue fazendo mais e melhor sempre.
Como Cientista de Dados Sênior você será o elo entre a estratégia de risco e a execução técnica e atuará em nosso motor de Decisão. Seu desafio será arquitetar, implementar e manter políticas complexas para produtos como crédito rotativo, parcelado e consignado. Com um mindset de Data Product Owner, você garantirá a eficiência da orquestração do sistema, validando hipóteses através de dados e assegurando que cada decisão tomada pelo motor seja segura, escalável e de alto impacto.
Arquitetar e Desenvolver e otimizar fluxos lógicos de políticas de crédito dentro do motor de decisão, garantindo baixa latência e alta disponibilidade.
Refinar a orquestração de chamadas de APIs, bureaus de crédito e fontes de dados internas/externas para maximizar a precisão da decisão.
Irá atualizar e desenvolver dashboards e KPIs para monitorar a performance do motor, identificando gargalos técnicos ou desvios em relação às políticas esperadas.
Propor melhorias na estrutura de dados que alimenta o motor, visando maior flexibilidade para testes A/B e implementações rápidas.
Facilitar a interlocução entre as frentes de Dados, TI e Risco, removendo impedimentos técnicos e garantindo a entrega ágil de novas estratégias de decisão dentro do motor;
Traduzir indicadores técnicos em insights de negócio para apresentações em fóruns de alta liderança.
Experiência em ferramentas de mercado (ex: FICO Blaze Advisor, Provenir, StrategyOne ou similares);
Sólidos conhecimentos em SQL e Python (foco em manipulação de dados e integração de modelos);
Conhecimento em consumo de APIs (REST/JSON) e integração de diferentes fontes de dados em fluxos de decisão;
Capacidade de realizar análises exploratórias para validar se a implementação técnica reflete a estratégia de risco definida;
Conhecimento em ambientes Cloud (AWS/Azure/GCP) e esteiras de CI/CD para deploy de políticas;
Experiência com metodologias ágeis.
Vai ser um diferencial se você tiver:
Experiência prévia em políticas de concessão, limites ou cobrança em Fintechs ou Instituições Financeiras.
Conhecimento em ambientes Cloud (AWS/Azure) e esteiras de CI/CD para deploy de políticas.
Noções de deploy de modelos de Machine Learning (Scorecards) dentro de motores de decisão.
