* Salário: R$ 6.000 a R$ 11.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Pleno

Sua carreira com liberdade e propósito.

Você sabia que 93% das 21 milhões de empresas do Brasil são pequenos e médios negócios? Apesar de serem responsáveis por ⅓ do PIB do país e gerar 60% dos empregos, as PMEs não são o foco da maioria das instituições financeiras.

Isso muda com a Confidencial (Apenas para Cadastrados), um banco digital dedicado exclusivamente a pequenas e médias empresas brasileiras. Buscamos apoiar e simplificar a rotina de pequenas e médias empresas, libertando pessoas empreendedoras das papeladas e taxas abusivas dos bancos tradicionais. Com 5 anos de existência, já somamos mais de 300 pessoas trabalhando de forma remota em vários lugares do Brasil para simplificar a rotina de mais de 1 milhão clientes em todo o país.

Buscamos por pessoas dispostas a construir a Confidencial (Apenas para Cadastrados) que queremos. Vem trabalhar com a gente?

Qual vai ser seu dia a dia como Cientista de Dados Pleno por aqui?

• Projetar, desenvolver e implementar modelos de Machine Learning para detecção de fraudes, utilizando Python e frameworks relevantes;
• Realizar análises estatísticas aprofundadas dos dados transacionais e comportamentais para identificar padrões de fraude emergentes;
• Otimizar continuamente os modelos existentes para melhorar a precisão e reduzir falsos positivos, além de monitorar seu desempenho em produção;
• Trabalhar em estreita colaboração com equipes de engenharia, produto e segurança para implementar soluções de combate à fraude eficazes e escaláveis;
• Desenvolver e manter pipelines de dados automatizados para garantir a disponibilidade e qualidade dos dados para modelagem;
• Comunicar os resultados das análises e modelos de forma clara e concisa para stakeholders técnicos e não técnicos, documentando o processo de ponta a ponta;
• Manter-se atualizado sobre as últimas tendências em Machine Learning e combate à fraude, explorando novas técnicas e tecnologias para melhorar as soluções existentes.

O que você precisa saber para se juntar ao nosso time?

• Experiência de 2+ anos em ciência de dados, com foco em Machine Learning e análise estatística;
• Experiência com projetos de combate à fraude;
• Domínio da linguagem Python e de bibliotecas como scikit-learn, pandas, numpy, etc;
• Experiência prática com algoritmos de Machine Learning para classificação, regressão e clustering, e suas aplicações em detecção de anomalias e fraude;
• Familiaridade com serviços da AWS para armazenamento, processamento e implantação de modelos (ex: S3, EC2, SageMaker);
• Experiência na criação e manutenção de pipelines de dados utilizando Apache Airflow;
• Experiência em modelagem de dados, incluindo modelagem relacional e não relacional;
• Forte capacidade analítica para identificar padrões em grandes conjuntos de dados e derivar insights acionáveis;
• Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita para apresentar resultados e colaborar com equipes multidisciplinares.

O que oferecemos:

• Benefícios flexíveis no cartão Flash;

• Trabalho 100% Remoto

• Plano de Saúde 100% custeado pela Confidencial (Apenas para Cadastrados) (com inclusão de dependentes)

• Plano Odontológico (Desconto de pequeno valor em folha)

• Auxílio Aprendizagem de R$ 3.000 por ano para cursos, livros, pós graduação, etc (para profissionais em início de carreira, o benefício é de R$ 4.000)

• Licença parental estendida para gestantes e não gestantes

• Parceria com Gympass e Zenklub

• Day Off de aniversário

• Estrutura para home office: fornecimento de equipamento completo (notebook com suporte, monitor extra, teclado e mouse), possibilidade de compra de cadeira, escrivaninha e apoio para pé;

• Auxílio home office mensal;

• Convênio com a plataforma Woba para você poder trabalhar em vários Coworkings em todo o Brasil

Fazemos algumas perguntas já nesse primeiro momento pensando em agilizar o seu processo. Se quiser saber mais sobre como usamos os dados, pode conferir nossa Política de Privacidade aqui.

Para saber mais sobre a Confidencial (Apenas para Cadastrados), visite também nosso site e nosso LinkedIn.