* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Descrição da posição:
Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados Sênior para atuar no desenvolvimento de soluções avançadas de dados, incluindo pipelines escaláveis, automações em cloud e construção de agentes inteligentes baseados em LLMs. O(a) profissional será responsável por estruturar e evoluir arquiteturas robustas em AWS, suportar iniciativas estratégicas com modelos avançados e colaborar com equipes multidisciplinares para transformar dados em soluções reais de negócio.
Responsabilidades Principais:
- Desenvolver e gerenciar pipelines de dados e workflows automatizados utilizando os serviços AWS;
- Projetar, implementar e evoluir agentes inteligentes no ambiente Amazon Bedrock;
- Trabalhar em conjunto com áreas de negócio para:
- Estruturar e manter bases de conhecimento;
- Construir e escalar soluções de RAG (Retrieval Augmented Generation);
- Garantir arquitetura escalável, segura e de alta performance para soluções baseadas em IA generativa;
- Apoiar decisões técnicas estratégicas, propondo melhorias contínuas e novas abordagens.
Requisitos Obrigatórios:
- Formação: Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Engenharia de Dados, Matemática, Estatística ou áreas relacionadas.
Experiência e Competências Técnicas:
- Experiência sólida em engenharia de software e desenvolvimento de sistemas de produção escaláveis;
- Vivência prática na construção de pipelines de dados e fluxos de trabalho automatizados usando tecnologias como AWS Step Functions, Docker, AWS SageMaker, AWS Glue, Amazon S3, entre outros;
- Domínio de ferramentas e plataformas AWS (Mandatório);
- Habilidade avançada em Python para desenvolvimento de soluções robustas;
- Experiência prática com LLMs (Large Language Models) aplicados ao desenvolvimento de soluções escaláveis;
- Desejável experiência na criação de agentes usando métodos/tecnologias como: Amazon Bedrock, LangChain, RAG (Retrieval Augmented Generation);
- Bases de conhecimento: MCP (Model Context Protocol).
Habilidades Pessoais:
- Capacidade de resolver problemas complexos com visão analítica e foco em escala;
- Comunicação verbal e escrita clara, com facilidade para explicar conceitos técnicos;
- Perfil colaborativo para atuar em equipes multidisciplinares.