Cientista de Dados Sênior (4559)

• Projetar e implementar arquiteturas de agentes baseados em LLM;
• Desenvolver e evoluir pipelines de RAG (ingestão, embeddings, chunking, retrieval e ranking);
• Construir agentes com capacidade de orquestração de ferramentas (tool calling);
• Integrar soluções de IA com APIs e sistemas corporativos;
• Implementar estratégias de prompt engineering e controle de respostas;
• Definir métricas de avaliação e monitoramento de performance dos agentes;
• Atuar na mitigação de hallucinations e implementação de guardrails;
• Apoiar decisões técnicas relacionadas à arquitetura e escalabilidade;
• Colaborar com times multidisciplinares (engenharia, produto, negócio);
• Contribuir com boas práticas de MLOps e governança de IA.

• Mínimo de 5 anos de experiência em Ciência de Dados ou Machine Learning;
• Atuação em projetos de dados ponta a ponta, desde a exploração e modelagem até deploy e monitoramento em ambiente produtivo;
• Experiência sólida com Python;
• Conhecimento avançado em Machine Learning e NLP;
• Experiência prática com NLP e Inteligência Artificial aplicada, incluindo participação no desenvolvimento, implementação e sustentação de soluções em produção;
• Experiência prática com LLMs e IA Generativa;
• Desenvolvimento ou participação na construção de agentes com orquestração de ferramentas (ex: abordagem ReAct)
• Implementação de arquitetura RAG;
• Experiência em implementação e uso de embeddings e bancos vetoriais (FAISS, Pinecone, Weaviate, Chroma ou similares);
• Técnicas de prompt engineering e avaliação de respostas;
• Mitigação de hallucinations e implementação de guardrails;
• Experiência com frameworks para agentes (LangChain, LlamaIndex ou similares);
• Conhecimento em arquitetura ReAct (Reason + Act);
• Desenvolvimento e consumo de APIs REST;
• Experiência com Docker, Git e CI/CD;
• Vivência em ambientes Cloud (AWS, Azure ou GCP);
• SQL avançado;
• Conhecimento em avaliação de modelos e métricas de performance;
• Experiência com deploy e monitoramento de modelos;
• Inglês técnico para leitura;
• Formação em Ciência de Computação, Engenharia da Computação, Engenharia de Dados e áreas relacionadas.

Diferenciais:

• Experiência prévia com agentes corporativos;
• Conhecimento em MLOps;
• Experiência com sistemas multiagentes;
• Vivência com pipelines de dados em tempo real;
• Experiência em ambientes regulados;
• Participação em projetos open source ou publicações na área.

Modelo de contratação:

• PJ

Forma de atuação:

• 100% remoto.

Somos uma empresa de consultoria em TI com mais de 10 anos no mercado e contamos com um time de especialistas em recrutamento tech. Nosso processo é 100% focado na experiência de quem tanto importa, o candidato.

Optamos por fazer a diferença e temos orgulho em dizer que todos que passam pela Confidencial (Apenas para Cadastrados) se sentem especiais. Possuímos um ambiente descontraído, colaborativo, e adotamos o ágil de verdade.

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