Conheça nossa cultura:
Somos movidos pela inovação. Nossas soluções tecnológicas estão transformando a vida de milhões de pessoas.
Aqui, respeito e diversidade não são apenas palavras; são pilares que sustentam nossa jornada. Valorizamos as diferentes vozes e perspectivas da nossa equipe, pois acreditamos que a escuta ativa à pluralidade é a chave para a verdadeira inovação.
Como aprendizes eternos, estamos em busca de crescimento e evolução e, para isso, a colaboração é essencial. Juntos, construímos um ambiente em que o feedback é usado como uma ferramenta para o desenvolvimento mútuo e contínuo.
Com planejamento, agilidade e adaptabilidade, estamos prontos para mudar de direção sempre que necessário, sem perder o foco em fazer o nosso melhor.
E, claro, não podemos esquecer do nosso objetivo final: resultados excepcionais. Miramos alto e trabalhamos incansavelmente para alcançar o topo, celebrando cada conquista ao longo do caminho.
Sobre o time:
O time de Ciência de Dados é o responsável por aplicar o que há de mais novo em Machine Learning para facilitar a vida dos nossos clientes e otimizar a nossa operação de cobrança.
Também criamos produtos internos e externos com uso de IA Generativa e apoiamos as diversas áreas da empresa na sua utilização no dia a dia, difundindo o conhecimento e ajudando a aumentar a produtividade.
Ao se juntar a nós, você fará parte de um ambiente que valoriza a inovação, a colaboração e o impacto significativo através da tecnologia.
Quais serão as responsabilidades:
Desenvolver e implementar soluções de ponta a ponta utilizando Machine Learning, abrangendo planejamento, extração e tratamento de dados, desenvolvimento, deploy e monitoramento dos resultados de modelos em produção;
Atuar como elo entre as áreas de negócio e a equipe de Ciência de Dados, entendendo necessidades, levantando requisitos e desenvolvendo soluções alinhadas aos objetivos estratégicos da empresa;
Identificar oportunidades de aplicação de modelos de Machine Learning em processos diversos da empresa, propondo e implementando soluções;
Comunicar resultados, insights e recomendações de forma clara e estratégica para times de negócio e lideranças, traduzindo análises complexas e conceitos técnicos em informações objetivas, acionáveis e alinhadas às necessidades da organização, apoiando decisões de alto impacto;
Atuar como referência para cientistas de dados júniores e plenos, garantindo a qualidade e a consistência das soluções desenvolvidas;
Monitorar continuamente modelos em produção, identificando desvios de performance, executando retreinamentos e implementando melhorias para garantir robustez e eficiência ao longo do ciclo de vida dos modelos;
Documentar processos, metodologias, premissas e resultados de forma organizada e clara, assegurando transparência, alinhamento entre equipes e reutilização do conhecimento.
O que esperamos de você:
Curso superior nas áreas de Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharias ou campo relacionado;
Experiência de pelo menos 3 anos trabalhando na área de Ciência de Dados;
Experiência com implantação de modelos de machine learning em produção, com resultados comprovados e impacto mensurável nas métricas de negócio;
Capacidade de orientar outros cientistas de dados de menor senioridade;
Deve ser capaz de desenvolver, treinar e ajustar modelos, além de validar e testar o seu desempenho;
Capacidade de mensurar e reportar o impacto das soluções desenvolvidas e manter uma documentação clara e reprodutível;
Experiência com plataformas de Ciência de Dados (ML flow, Sagemaker, Vertex AI, etc...);
Capacidade de manipulação e análise de dados avançadas (SQL, Python e PySpark);
Excelente capacidade de comunicação e colaboração com equipes multifuncionais.
É um diferencial se você tiver:
Experiência com modelagens voltadas para o setor financeiro;
Experiência com Databricks;
Experiência com Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage, Cloud Functions);
Experiência com deploy de modelos em produção;
Experiência com predição em tempo real;
Experiência com monitoramento de vieses e explicabilidade dos modelos;
Familiaridade com melhores práticas de desenvolvimento de software (versionamento de código, pull requests, code reviews, etc…).
Benefícios:
Caju alimentação (R$ 1.148,00/mês);
Caju flexível (R$700,00/mês);
Plano de saúde nacional;
Plano odontológico;
Licença parentalidade estendida (45 dias para pessoas não gestantes e 180 dias para pessoas gestantes);
Programa de Participação de Resultados (anual);
WellHub;
Desconto em cursos de inglês;
Duo Gourmet;
Cartão Inter Black (com 1% de cashback na fatura).
Horário flexível;
Folga de aniversário;
- Previdência privada.
Aqui vai uma dica:
Procuramos por alguém que tenha o protagonismo na veia, que adore debater e buscar maneiras de ajudar a empresa a evoluir sempre. Que seja capaz de tomar decisões baseadas em análises, que esteja sempre de braços abertos para compartilhar o que sabe e para aprender com todo mundo. Você se enxergou aqui? Então vem trabalhar com a gente! :)
Para saber mais sobre a Confidencial (Apenas para Cadastrados), acesse nossa página de carreiras: https://Confidencial (Apenas para Cadastrados).com.br/sobre-nos/carreiras
