* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Sobre nós
O Magalu é uma das maiores empresas de varejo do Brasil, reconhecida por sua inovação e presença digital. O time de tecnologia do Magalu é formado por profissionais inovadores e apaixonados por transformar o varejo digital. Com foco em soluções ágeis e escaláveis, desenvolvem projetos que impactam milhões de clientes. Em um ambiente colaborativo, buscam constantemente a excelência em tecnologia e inovação.
Descrição da vaga
Estamos buscando pessoas para trabalhar em nosso time de recomendação do Luizalabs, responsável por manter e evoluir a plataforma que personaliza a experiência de nossos clientes Magalu.
Temos desafios como alta disponibilidade, performance, machine learning e engenharia de dados! Em outras palavras, focamos em micro-serviços, pipelines de dados e algoritmos.
Conhecimentos e habilidades necessários
Habilidades avançadas com programação em Python.
Fortes habilidades analíticas quantitativas para interpretar dados, desenvolver features e propor soluções com Ciência de Dados.
Sólido conhecimento teórico e prático de técnicas de IA e modelagem de Machine Learning (aprendizado de máquina supervisionado, semi-supervisionado e não supervisionado).
Conhecimento avançado em bibliotecas e plataformas de DS/ML/IA do mercado (transformers, pandas, scikit-learn, tensorflow, pytorch, pyspark, mllib, etc)
Habilidade de se comunicar com pessoas do time de negócios e das demais áreas de engenharia;
Conhecimento de Deep Learning
Conhecimentos e habilidades diferenciais
Conhecimentos avançados em ambientes distribuídos para dados (com Delta Lake) com uso de BigQuery e/ou SQL, PySpark, Polars e Dask.
Técnicas Avançadas para problemas multimodais
Embeddings Multimodais (Construção de modelos próprios de embeddings, como também, o uso de embeddings pré-treinadas)
IA Gen com LLMOps (SGLang, etc), MCP, RAGs, etc
Conhecimentos avançados em orquestração de workflows de ML com pipelines escaláveis (Kube Flow, MLflow, Argo, …)
Causal Inference
Conhecimentos e habilidades práticas em Foundation Models aplicadas em NLP e Imagens.
Uso de bibliotecas e datasets de NLP para o Português-BR (transformers, nltk, spaCy, gensim, etc).
Como Cientista de Dados, você poderá:
Explorar os dados de forma analítica e avançada para compreender sua qualidade e relevância para as modelagens;
Propor a criação de novas variáveis preditivas relevantes para os modelos de aprendizado de máquina;
Estudar, propor e criar modelos para a detecção de padrões nos dados (ex. CF, Clusterização, Classificação etc.), com o objetivo de fazer previsões automatizadas;
Criar e testar modelos para detecção de padrões, classificação, clusterização e recomendações. Em NLP, aplicar tanto abordagens clássicas quanto modelos pré-treinados (Transformer, BERT, GPT, etc.), uso de Foundation Models, com atenção a problemas fuzzy, como ambiguidades, incertezas na interpretação e ausência de dados (missing data) nos textos.
Analisar e avaliar as métricas de aprendizado e generalização dos modelos e fazer sua correlação com métricas de negócio, adaptando estratégias conforme desafios como inconsistências linguísticas e de imagens;
Propor novas variáveis, como contagens, embeddings e indicadores de modelos, que ajudem a captar nuances e aspectos dos dados multimodais.
Integrar dados de fontes diversas para complementar informações e gerar variáveis mais robustas e contextuais.
Monitorar os modelos em produção (Drift de dados, métrica, tempo de execução, etc);
Sempre que apropriado, publicar os achados científicos em periódicos ou para a comunidade em geral.
Benefícios que oferecemos:
VR/VA, Vale Transporte, Assistência Médica e Odontológica e Auxílio Creche.
Gympass para bem-estar e saúde.
Bolsa de estudo com até 50% de desconto.
Descontos especiais nas empresas do Grupo Magalu (Magalu, Netshoes, Época Cosméticos, Estante Virtual, Kabum entre outras).
Auxílio Creche
Modelo de Trabalho:
Adotamos o modelo 100% remoto, proporcionando flexibilidade, enquanto mantém a interação virtual com a equipe para garantir uma colaboração eficaz e um ambiente de crescimento contínuo.
‘’Se você busca um ambiente de crescimento e desafios, Vem ser feliz’’!
Nossos valores nos unem e nossas diferenças nos potencializam como um grupo. Mais do que igualdade, buscamos equidade: Aqui, temos espaço para sermos autênticos, independentemente de gênero, etnia, raça, orientação sexual, clero ou deficiência.