* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Venha fazer parte do nosso TIME!
[ Vaga extensiva a: PCD's, mulheres, pessoas com +40, pessoas indígenas, pessoas LGBTQIAP+ e pessoas negras. ]
Você é apaixonado por DESAFIOS e busca um ambiente de trabalho ACOLHEDOR? Esta é a sua oportunidade de brilhar! Aqui, nossa cultura é incrível e nos sentimos em casa. Valorizamos a liberdade de expor ideias e a INOVAÇÃO em tudo que fazemos.
Estamos em busca de Cientista de Dados Sênior (Data Scientist Sr), com foco no desenvolvimento de soluções avançadas de IA, machine learning e aplicações com LLMs. Se você deseja atuar na fronteira da inovação e gerar impacto direto no negócio, essa oportunidade é para você! ?
O que você precisa saber:
Resumo da função
Este profissional será responsável por desenvolver, liderar e evoluir soluções avançadas de ciência de dados e inteligência artificial, incluindo modelos de machine learning, aplicações com LLMs e arquiteturas baseadas em agentes. Atuará desde a tradução de problemas de negócio até a implementação de soluções escaláveis, garantindo impacto direto nos resultados. Espera-se um perfil estratégico, com forte capacidade analítica, visão de produto e domínio técnico em IA moderna. Se busca trabalhar com tecnologias de ponta e gerar valor real, essa é a oportunidade ideal ?✨
- Estatística aplicada e inferência
- Modelos de machine learning supervisionados e não supervisionados
- Feature engineering avançado
- Avaliação e validação de modelos
- Prompt engineering avançado
- RAG (Retrieval Augmented Generation)
- Arquitetura e desenvolvimento de agentes (agents)
- Orquestração de ferramentas (tools) em fluxos de IA
- Avaliação e melhoria de respostas de LLMs
- Experiência com LLMs (OpenAI, Claude, Llama, Bedrock)
- Estratégias multi-modelo com foco em performance e custo
- Python avançado para análise e desenvolvimento de modelos
- Bibliotecas como Pandas, Polars
- Frameworks de ML (Scikit-learn, PyTorch ou similares)
- SQL avançado para manipulação de dados
- Consumo de dados em Data Lake
- Integração com pipelines de dados
- Experiência com AWS (S3, SageMaker, Bedrock, Glue, Athena)
- Práticas de MLOps / LLMOps (versionamento, monitoramento, avaliação contínua)
- Desenvolver e liderar soluções de machine learning e IA generativa
- Projetar e implementar aplicações com LLMs e arquiteturas baseadas em agentes
- Traduzir problemas de negócio em soluções analíticas e de IA escaláveis
- Construir e validar modelos estatísticos e de machine learning
- Aplicar técnicas avançadas de feature engineering
- Desenvolver pipelines de dados em parceria com engenharia
- Implementar estratégias de RAG e orquestração de ferramentas
- Avaliar, monitorar e otimizar performance de modelos e LLMs
- Garantir qualidade, confiabilidade e evolução contínua das soluções
- Trabalhar com múltiplos modelos equilibrando custo e performance
- Colaborar com times de engenharia, dados e produto
- Comunicar resultados e insights de forma clara para stakeholders.