* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Somos ávidos por tecnologia, criatividade e desafios.
Se você gosta de desafios, aprendizado constante e valoriza as conexões pessoais, junte-se a nós!
# Valorizamos a diversidade e acreditamos que ela é fundamental para a inovação e entregas de valor aos nossos clientes. Todas as nossas vagas são destinadas a todas as pessoas, com ou sem deficiência, independentemente de idade, gênero, orientação sexual, etnia, religião ou qualquer outra característica. Se você se identifica com a posição, venha fazer parte do nosso time!
O QUE BUSCAMOS?
Buscamos Cientista de Dados SR, que queiram trabalhar conosco em um ambiente descontraído e dinâmico, com aprendizado contínuo no desenvolvimento de grandes projetos, junto a grandes clientes nacionais e internacionais. Temos escritórios em São Paulo e Chicago (EUA), mas a nossa atuação é remota: por aqui preferimos chamar de anywhere office.
O QUE ESSE PROFISSIONAL IRÁ FAZER?
- Desenvolver modelos estatísticos customizados e soluções de análise preditiva;
- Atuar continuamente na melhoria de processos e inovação em modelagem de dados;
- Realizar análises exploratórias e manipulação de grandes volumes de dados;
- Comunicar resultados, análises e recomendações de forma clara e estratégica;
- Manter comunicação direta com os principais clientes da companhia, apoiando decisões de negócio.
O QUE É NECESSÁRIO PARA A POSIÇÃO?
- Ensino superior completo em Estatística, Matemática, Engenharias, Física ou áreas correlatas;
- Conhecimento sólido em estatística e aprendizado de máquina;
- Experiência prévia com análise, manipulação e exploração de dados;
- Experiência em modelagem preditiva;
- Conhecimento sólido em programação, especialmente Python e/ou R;
- Conhecimento do ciclo de crédito;
- Excelente capacidade de comunicação, com segurança e clareza para interagir com clientes e stakeholders.
O QUE SERIA UM DIFERENCIAL?
- Experiência prévia atuando diretamente com clientes estratégicos;
- Vivência em ambientes orientados a dados e tomada de decisão baseada em modelos analíticos;
- Conhecimento em ferramentas e frameworks adicionais de dados e machine learning;
- Experiência em projetos de crédito, risco ou analytics avançado.
ETAPAS DO PROCESSO:
- Inscrição
- Fit cultural
- Entrevista técnica
- Entrevista com o cliente
- Contratação