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Cientista de Dados SR

Somos ávidos por tecnologia, criatividade e desafios.

Se você gosta de desafios, aprendizado constante e valoriza as conexões pessoais, junte-se a nós!

# Valorizamos a diversidade e acreditamos que ela é fundamental para a inovação e entregas de valor aos nossos clientes. Todas as nossas vagas são destinadas a todas as pessoas, com ou sem deficiência, independentemente de idade, gênero, orientação sexual, etnia, religião ou qualquer outra característica. Se você se identifica com a posição, venha fazer parte do nosso time!

 

O QUE BUSCAMOS?

Buscamos Cientista de Dados SR, que queiram trabalhar conosco em um ambiente descontraído e dinâmico, com aprendizado contínuo no desenvolvimento de grandes projetos, junto a grandes clientes nacionais e internacionais. Temos escritórios em São Paulo e Chicago (EUA), mas a nossa atuação é remota: por aqui preferimos chamar de anywhere office.

 

O QUE ESSE PROFISSIONAL IRÁ FAZER?

  • Desenvolver modelos estatísticos customizados e soluções de análise preditiva;

  • Atuar continuamente na melhoria de processos e inovação em modelagem de dados;

  • Realizar análises exploratórias e manipulação de grandes volumes de dados;

  • Comunicar resultados, análises e recomendações de forma clara e estratégica;

  • Manter comunicação direta com os principais clientes da companhia, apoiando decisões de negócio.

 

O QUE É NECESSÁRIO PARA A POSIÇÃO?

  • Ensino superior completo em Estatística, Matemática, Engenharias, Física ou áreas correlatas;

  • Conhecimento sólido em estatística e aprendizado de máquina;

  • Experiência prévia com análise, manipulação e exploração de dados;

  • Experiência em modelagem preditiva;

  • Conhecimento sólido em programação, especialmente Python e/ou R;

  • Conhecimento do ciclo de crédito;

  • Excelente capacidade de comunicação, com segurança e clareza para interagir com clientes e stakeholders.

 

O QUE SERIA UM DIFERENCIAL?

  • Experiência prévia atuando diretamente com clientes estratégicos;

  • Vivência em ambientes orientados a dados e tomada de decisão baseada em modelos analíticos;

  • Conhecimento em ferramentas e frameworks adicionais de dados e machine learning;

  • Experiência em projetos de crédito, risco ou analytics avançado.

 

ETAPAS DO PROCESSO:

  1. Inscrição
  2. Fit cultural
  3. Entrevista técnica 
  4. Entrevista com o cliente
  5. Contratação