Cientista de Dados Sr

Sobre nós

Somos parte de um dos pilares estratégicos do Magalu e desenvolvemos internamente as tecnologias de meios de pagamento do nosso ecossistema. Nós últimos anos, crescemos exponencialmente e nos tornamos uma das maiores empresas do setor. Oferecemos soluções como:

• Contas digitais;
• Gestão de recebíveis;
• Split de pagamentos;
• Saques e transferências;
• Adquirência, cartão de crédito, crédito, Pix, e muito mais!

Nosso propósito é claro: digitalizar empresas e promover inclusão financeira, especialmente entre os empreendedores brasileiros.

Na Magalupay, dados e Machine Learning são o coração do nosso negócio. Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados Sênior para se juntar ao nosso time de Crédito. Você será responsável por desenvolver soluções analíticas avançadas que tornam nossas decisões de crédito mais precisas, justas e competitivas.

Descrição do cargo

Buscamos um profissional que atue como peça-chave na evolução das nossas estratégias de crédito. Aqui, você terá a oportunidade de mergulhar fundo em problemas complexos e ambíguos, sendo dono(a) de projetos de ponta a ponta. Sua missão é garantir a excelência técnica das entregas, atuando desde a concepção até o monitoramento em produção, além de ser uma referência para o crescimento do time.

O Que Você Fará

• Liderança Técnica em Projetos: Liderar o desenvolvimento, validação e monitoramento de modelos de Machine Learning de alto impacto para o negócio de crédito, entregando soluções de forma autônoma.

• Do Problema à Solução: Transformar problemas de negócio complexos e com alto grau de ambiguidade em projetos de Data Science estruturados, com entregas claras e mensuráveis.

• Colaboração em Arquitetura e MLOps: Trabalhar em conjunto com times de engenharia de dados para definir e evoluir os pipelines de modelagem em nuvem, contribuindo com a visão de quem constrói os modelos para garantir que a infraestrutura atenda às necessidades de escalabilidade, robustez e agilidade.

• Execução de Ponta a Ponta: Ser responsável por todo o ciclo de vida do modelo: desde a coleta e limpeza de dados, passando pela engenharia de features (ex: fluxo de caixa, comportamento de pagamento) e treinamento, até a implantação e monitoramento da performance em produção.

• Escalabilidade e Boas Práticas: Desenvolver código de qualidade, escalável e sustentável, aplicando boas práticas de engenharia de software, versionamento (Git) e princípios de MLOps para garantir a robustez dos modelos.

• Mentoria e Multiplicação: Atuar como ponto de apoio para Cientistas de Dados mais juniors, revisando códigos, auxiliando em gargalos técnicos e disseminando conhecimento para elevar o nível técnico do time.

• Comunicação com Impacto: Traduzir resultados complexos em insights acionáveis e comunicar de forma clara e objetiva para stakeholders técnicos e não-técnicos, influenciando decisões de produto e negócio.

O Que Buscamos

• Experiência Sênior: Experiência sólida desenvolvendo e colocando em produção modelos de Machine Learning, preferencialmente em instituições financeiras, fintechs ou ambientes de alta criticidade (risco, crédito).

• Domínio Técnico: Excelente conhecimento em Python (pandas, scikit-learn, XGBoost/LightGBM), pySpark e SQL para manipulação, modelagem e extração de dados em grandes volumes.

• Visão de Arquitetura e MLOps: Experiência com desenho e implementação de pipelines de modelagem em nuvem (AWS, GCP ou Azure). Familiaridade com conceitos de MLOps, orquestração de workflows e boas práticas para colocar e manter modelos em produção.

• Modelagem Preditiva: Experiência comprovada na construção de modelos de crédito (score, risco, fraude) ou similares, com profundo entendimento do funcionamento dos algoritmos e capacidade de diagnosticar e otimizar performance.

• Modelos em Produção: Histórico de atuação com modelos em produção, liderando investigações e diagnósticos (ex: degradação de performance, instabilidade) e integrando modelos a pipelines de dados.

• Versionamento e Boas Práticas: Familiaridade com Git/GitHub para colaborar em projetos de forma organizada e eficiente.

• Pensamento Analítico e Resolução de Problemas: Capacidade de navegar por problemas complexos, testar hipóteses com rigor e extrair insights valiosos a partir de grandes volumes de dados.

• Comunicação e Colaboração: Habilidade comprovada para trabalhar em equipes multidisciplinares (com produto, engenharia e negócios) e comunicar achados de forma clara e orientada a dados.

Diferenciais

• Experiência com ferramentas de MLOps (MLflow, Sagemaker, Vertex AI) e ambientes de nuvem (AWS, GCP, Azure).

• Familiaridade com modelagem de dados em ferramentas como BigQuery, Redshift, Snowflake ou Spark.

• Conhecimento em estatística clássica, testes de hipóteses e experimentação (ex: inferência causal).

• Pós-graduação (MBA, Mestrado ou Doutorado) em áreas quantitativas.

‘’Se você busca um ambiente de crescimento e desafios, Vem ser feliz!"

Saiba mais sobre nós: www.magalupay.com.br

Se essa oportunidade faz sentido para você, inscreva-se e venha transformar o mercado com a gente!

Valorizamos a diversidade e a inclusão em todas as nossas vagas. Aqui no MagaluPay, todas as pessoas são bem-vindas – independentemente de gênero, raça, orientação sexual, deficiência ou qualquer outra característica.