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Data Engineer (Azure/Databricks) | SR (Remote)

* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Senior

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Responsabilidades e atribuições

  • Atuação no levantamento de requisitos, refinamento de backlog, apoio à arquitetura da informação, documentação técnica e colaboração com áreas técnicas e de negócio;
  • Evolução e sustentação de soluções de dados aplicadas ao contexto de Clima, envolvendo a integração, organização, tratamento e disponibilização de informações provenientes de diferentes fontes corporativas e industriais;
  • Elaboraração e acompanhamento de documentações técnicas em Markdown, Word ou SharePoint;
  • Desenvolvimento de pipelines de dados, apoio à arquitetura da informação, integração com sistemas SAP, APIs e bancos de dados, além da estruturação de informações para análise, rastreabilidade e suporte à tomada de decisão;
  • Atuação em um ambiente multidisciplinar, com interação constante entre áreas técnicas e de negócio, participando do entendimento das demandas, refinamento das necessidades, construção das soluções, documentação técnica e acompanhamento das entregas ao longo do ciclo de desenvolvimento, evolução e sustentação;
  • Integração e tratamento dos dados provenientes de APIs REST, bancos RDBMS/NoSQL, ambientes SAP ERP/SAP Analytics e bases relacionais como SQL Server, Oracle ou PostgreSQL, utilizando ferramentas como SSMS, DBeaver, Postman e Insomnia;

Requisitos e qualificações

  • Sólida experiência em Python, SQL, PySpark e Databricks, além de conhecimento avançado em Azure Data Factory para desenvolvimento, orquestração e sustentação de pipelines de dados;
  • Experiência na manipulação de bancos de dados RDBMS e NoSQL, utilizando ferramentas como SSMS e DBeaver, bem como vivência com bancos relacionais tradicionais, como SQL Server, Oracle ou PostgreSQL.
  • Conhecimento em ambientes SAP ERP e SAP Analytics, incluindo Datasphere, BW e BO;
  • Experiência com integração de dados por meio de APIs REST, utilizando ferramentas como Postman ou Insomnia para testes de conectividade;
  • Experiência com versionamento de código via Git, em ambientes como GitHub e Azure DevOps;
  • Familiaridade com ferramentas de rastreamento e colaboração, como Jira, ServiceNow SPM, Teams e Miro;
  • Experiência com versionamento em Git/GitHub/Azure DevOps;
  • Desejável vivência com streaming, modelagem, qualidade e validação de dados, testes automatizados, Cognite Data Fusion, Dataiku, sensores, séries temporais e IoT;

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Cadastro Complementar de Documentação
  3. Etapa 3: Mapeamento de Stack
  4. Etapa 4: Fit Cultural
  5. Etapa 5: Entrevista Líder
  6. Etapa 6: Cadastro de Qualificação
  7. Etapa 7: Oferta e Negociação
  8. Etapa 8: Contratação

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