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Data Engineer Azure

* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Junior

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En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.​

Responsabilidades e atribuições

  • Ingeniero de Datos con sólida experiencia en el diseño, desarrollo y optimización de procesos ETL sobre arquitecturas cloud, especialmente Microsoft Azure.
  • Conocimiento en integración de datos, construcción y mantenimiento de Data Lakes utilizando Databricks, así como en el desarrollo de soluciones analíticas completas, desde el backend hasta la visualización final en Microsoft Fabric.
  • Capacidad para diseñar pipelines robustos y escalables que integran múltiples fuentes de datos estructurados y no estructurados. Hábil en la construcción de tableros e informes interactivos, brindando soporte tanto al equipo de negocio como técnico.
  • Experiencia en entornos colaborativos y metodologías ágiles para proyectos de transformación digital y analítica avanzada.

Requisitos e qualificações

Habilidades Técnicas:

  • Cloud & Arquitecturas: Microsoft Azure
  • Procesos ETL/ELT: Azure Data Factory, PySpark, Dataflows, SQL
  • Data Lakes: Databricks (Delta Lake), Azure Data Lake
  • Visualización & BI: Microsoft Fabric, Power BI, Synapse Analytics
  • Lenguajes de Programación: Python, SQL, Scala
  • Bases de Datos: Azure SQL, Oracle DB, PostgreSQL
  • DevOps & CI/CD: Azure DevOps, Git, Terraform (deseable)
  • Metodologías: Scrum, Kanban, DataOps

Funciones:

  • Diseño e implementación de pipelines de ingestión y transformación de datos en Azure para grandes volúmenes de información.
  • Construcción de Datalakes escalables en Databricks, optimizados para analítica avanzada y machine learning.
  • Desarrollo end to end de tableros interactivos en Microsoft Fabric, integrando lógica de negocio en el backend y visualizaciones en el frontend.
  • Automatización de flujos de datos en proyectos de BI y migración cloud, mejorando tiempos de procesamiento en más de un 40%.
  • Colaboración con equipos de ciencia de datos, analistas y stakeholders de negocio para garantizar la calidad y accesibilidad de la información.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Entrevistas
  3. Etapa 3: Confirmación de candidato
  4. Etapa 4: Onboarding
  5. Etapa 5: Contratação

Creer para co-crear

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Con más de 37 años y una presencia global, en Stefanini transformamos el mañana juntos. Aquí, cada acción cuenta y cada idea puede marcar la diferencia. Únete a un equipo que valora la innovación, el respeto y el compromiso.


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